Новая флагманская модель от Zhipu AI (Китай). Архитектура Mixture of Experts (MoE), 744 миллиарда параметров, контекстное окно 1 миллион токенов. И всё это — под лицензией MIT.
Сравнение с GPT-5.4:
GLM-5.1 GPT-5.4
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Параметры: 744B (MoE) ~1.8T (?)
Контекст: 1M токенов 128K
Лицензия: MIT (open) Закрытая
Цена: Бесплатно $200/мес
SWE-Bench Pro: ✅ Выше ❌ Ниже
Мультимодальность:✅ ✅
Агентный кодинг: ✅ Конкурентен ✅Почему это важно:
├ 🆓 Полностью бесплатная и открытая
├ 🧑💻 Бьёт GPT-5.4 в самом важном бенчмарке для кодинга
├ 📏 Контекст 1M vs 128K — в 8 раз больше
├ 🇨🇳 Китай догоняет (и обгоняет) в open-source AI
└ 🔓 MIT лицензия = можно использовать в коммерции
Как попробовать:
├ 🌐 API через Zhipu AI (бесплатный тир)
├ 🖥 Ollama / LM Studio (локально)
├ 🤗 HuggingFace (веса доступны)
└ 💻 Идеально для self-hosted решений
OpenAI берёт $200/мес за GPT-5.4 Pro. GLM-5.1 бьёт его в кодинге и стоит $0. Контекст в 8 раз больше. Лицензия MIT — делай что хочешь. Единственный вопрос: зачем платить, если open-source уже лучше? Ответ: бренд, экосистема и привычка. Но надолго ли?
744 миллиарда параметров. MIT лицензия. Бьёт GPT-5.4 в кодинге. Бесплатно. Китай больше не догоняет — он обгоняет.
Мы теперь и в MAX 👉 Присоединяйся
#GLM #OpenSource #GPT #OpenAI #Китай #AI #ИИ #Кодинг
@ai_hub_money
Комментариев пока нет.