AI От веб-кодинга к вайб-кодингу 🔥
AI От веб-кодинга к вайб-кодингу 🔥

Стек по слоям: AI-Native Stack 2026: ┌─────────────────────────────┐ │ Product │ AI-first UX

Стек по слоям:

AI-Native Stack 2026:
┌─────────────────────────────┐
│ Product │ AI-first UX │
├─────────────────────────────┤
│ Code │ Cursor + Claude│
├─────────────────────────────┤
│ Backend │ Supabase + Neon│
├─────────────────────────────┤
│ Deploy │ Vercel + CF │
├─────────────────────────────┤
│ AI Models │ GPT / Claude │
└─────────────────────────────┘


Ключевые принципы:
├ 🔄 AI в каждом слое, не только в чат-боте
├ 👤 Команда из 2-3 человек заменяет 10-15
├ 📈 MVP за дни, не месяцы
└ 🧪 A/B тесты через AI, не вручную

Mercury признаёт: AI-native стартапы растут в 3 раза быстрее, но и умирают быстрее — потому что конкуренты копируют стек за неделю. Единственный moat — данные и дистрибуция.

Что изменилось: В 2024 стартап нанимал 10 инженеров и строил MVP 3 месяца. В 2026 фаундер с Cursor и Claude Code делает то же самое за выходные. Стоимость создания софта упала на порядок. Но стоимость привлечения пользователей — нет. Поэтому AI-native стек — это не про код. Это про скорость итераций и доступ к данным.

«AI-native — это не когда у тебя есть AI-фича. Это когда без AI твой продукт не существует.» — Mercury

🔗 Полный гайд Mercury

#AIStack #Стартап #Mercury #Cursor #ClaudeCode #ИИ #DevTools

@ai_hub_money

Комментариев пока нет.