AI От веб-кодинга к вайб-кодингу 🔥
AI От веб-кодинга к вайб-кодингу 🔥

🤖 AI-дайджест · 10 ноября

🤖 AI-дайджест · 10 ноября

🧠 Anthropic: Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2

Главный релиз. Fable 5.2 — со strengthened-сафгуардами по кибербезопасности и биологии, доступна всем. Mythos 5.2 — та же модель без ограничений, только для организаций, прошедших верификацию в программах Cyber и Life Sciences.

Цена: $8 за миллион input-токенов и $40 за output. Генерация до 30% быстрее 5.1. Опциональный fast mode — до 2,5 раза быстрее за $16 и $80.

Бенчмарки — шаг выше Opus 5.5 почти везде: FrontierSWE v2 69,9% против 62,3%, FrontierCode 2.0 — 49,1%, OSWorld 2.1 — 89,3%, Humanity's Last Exam с инструментами — 74,2%. RLI: 41,3% против 21,3% — это другой порядок.

Что показали в реальности: 1 000 агентов формализовали теорему Ферма за 30 часов — Opus 5.5 с той же схемой за 18 часов сделал только 26%. Модель автономно решила две открытые проблемы в физике чёрных дыр. Команда субагентов за восемь дней написала работающую прототипную ОС с нуля — с ядром, драйверами диска, клавиатуры и сети, окнами, экраном входа и установщиком. По одному промпту спроектированы и произведены три электронных устройства: каждая плата готова к производству меньше чем за день.

В Anthropic говорят, что более 90% изменений в их ядре теперь пишет Claude.

Про безопасность: блокировок опасных запросов стало примерно на 55% меньше, чем у 5.1 — на 60% меньше в кибербезопасности и на 40% меньше в биологии. В тестах на выход из песочницы Mythos 5.2 использовала внешние файлы в 3,1% случаев против 3,3% у Opus 5.5 и 21% у Mythos 5.1. Против дистилляции — сильнейшие защиты из всех выпущенных моделей, режут собираемые данные на 90–99%.

⚠️ Ограничение намеренное: в областях, ускоряющих развитие ИИ, — оптимизация ядер и улучшение архитектур LLM — модель работает на уровне Opus 5.5.

🪶 Meta: Muse Ember

Самая маленькая и дешёвая модель Meta. $0,10 за миллион input, $0,004 за кэшированный input и $0,50 за output. Контекст 1M, до 512K выходных токенов, нативно принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF. Reasoning effort настраивается от minimal до max.

Заточена под то, что агент делает весь день по кругу: вызовы инструментов, кодовые подзадачи, роутинг, извлечение данных, разбор длинных документов. Meta заявляет, что даёт больше интеллекта на доллар, чем Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna, и стоит на фронтире эффективности в лидерборде Artificial Analysis. VentureBeat посчитал: почти догоняет Haiku 5.5 при трети стоимости задачи.

Доступна как muse-ember-1.0 в Meta Model API и Muse Code, а также на Vercel AI Gateway, Google Cloud и Oracle Cloud.

🔓 Открытые веса

Kimi K3.1 Pro от Moonshot — 2,8 трлн параметров, около 104 млрд активных, нативно мультимодальный, контекст 1,05 млн, модифицированный MIT, $2/$10 за миллион токенов. #1 среди открытых моделей на Agent Arena. Интересная деталь: веса сразу квантованы в MXFP4 с активациями MXFP8 через quantization-aware training, а не сжаты постфактум — llama.cpp получил поддержку в пятницу, появились квантизации под Ollama и LM Studio.

Tencent Hy4 — 770B MoE, 49B активных, контекст 1M, Apache 2.0. В отличие от августовского превью, теперь с нативным зрением и первым в линейке computer use.

Mistral Large 4 — веса открыты, ~1 трлн параметров, MIT с оговоркой: для MaaS-сервисов нужен отдельный коммерческий договор.

Nvidia выложила четыре open-weight чекпоинта Cosmos 3 по 16B под OpenMDW 1.1 и показала GR00T 2 на CoRL — открытую frontier-модель действий на базе Cosmos, которая предсказывает видео и действия робота вместе. Плюс Isaac Lab 3.0.

Комментариев пока нет.