AI От веб-кодинга к вайб-кодингу 🔥
AI От веб-кодинга к вайб-кодингу 🔥

🐟 10 плагинов для DeepSeek Harness, которые сделали за неделю

🐟 10 плагинов для DeepSeek Harness, которые сделали за неделю

DeepSeek Harness — открытая платформа агента от DeepSeek, всё в ней собирается из плагинов. Сверил все репозитории из подборки: ссылки живые, звёзды настоящие.

Управление с телефона

📱 dsh-Go — 11 395 звёзд, AGPL. Неофициальный мобильный клиент: лежите в кровати и рулите компьютером. Написан на Dart, открыт под AGPL-3.0.
github.com/ccch1mneyyy/dsh-Go

📱 DSH Pal — 32 звезды, Apache-2.0, Kotlin. Мобильный компаньон: рабочее пространство, уведомления о задачах.
github.com/yiheng-zyh/DSH-Pal

Деньги под контролем

💸 dsh-cost-meter — 635 звёзд, MIT. Показывает, сколько стоит текущая сессия и сколько осталось. Спасает, когда агент уходит в цикл и токены испаряются.
github.com/Han-1413141/dsh-cost-meter

Память и порядок

🧠 dsh-memory-palace — 22 звезды, MIT. Файловая система памяти из WorkBuddy, перенесённая в Harness. Меняете окно — контекст остаётся.
github.com/lovezi0/dsh-memory-palace

🗂 universal-plugin-hub — 9 звёзд, MIT. Единое место для MCP, Skills и сторонних источников плагинов.
github.com/Ultmebius/universal-plugin-hub

Код и контекст

📊 dsh-context — 4 250 звёзд, Apache-2.0, TypeScript. Дашборд: сколько контекста занято, как он меняется по ходу диалога, плюс сжатие.
github.com/bowenliang123/dsh-context

🛡 dsh-reasoning-only-guard — 6 звёзд, MIT. Лечит зависание, когда модель «думает, думает, а ответа нет» — такая сессия может не восстановиться.
github.com/apex-mochen/dsh-reasoning-only-guard

Изучение Bilibili

📺 dsh-bili-scroll — 1 256 звёзд, MIT. Агент сам смотрит ролики, читает субтитры, собирает дайджест и пишет, только если есть что-то стоящее.
github.com/c1overzz/dsh-bili-scroll

📺 dsh-bili-humanism — 243 звезды, MIT. Выключает комментарии и лайки. Ответ на «рыбные катастрофы», когда агенты заваливают площадки своими комментариями.
github.com/InariNGT-Ofiicial/dsh-bili-humanism

😼 dsh-nekowhale-stickers — 154 звезды, Apache-2.0. Автор потратил 320 000 токенов, чтобы собрать набор стикеров в базу знаний.
github.com/Loping151/dsh-nekowhale-stickers

Масштаб, кстати

Официальный блог DeepSeek: к 4 ноября у Harness 1,54 млн ежедневных пользователей, 92 трлн токенов в сутки, 35 000 сторонних плагинов. Около 60% активных пользователей сделали или поставили хотя бы один сторонний плагин. Репозиторий — 272 000 звёзд на GitHub.

DeepSeek также объявил программу поддержки авторов плагинов: токены, обмен опытом, рекомендации работ.

🔗 Официальный репозиторий: github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

Какой плагин поставили бы вы? Напишите в комментариях 🤖

Комментариев пока нет.