Мы как раз проходим через момент, когда агент умеет всё больше, и соблазн запустить его на полную — велик.
Но у DeepSeek та же мысль выражена жёстче, чем обычно: агент, который может действовать за всю команду, может и сжечь всё внимание команды.
Поэтому там отдельно запрещено то, что мы часто делаем сами: массовые pull request, broadcast-рассылки, рутинную работу. Это прямо названо тем, что вредит больше, чем помогает.
Что из этого можно взять сегодня
Вам не нужен DeepSeek Harness, чтобы применить это к Claude Code или Cursor.
Правило 2 — самое дешёвое и самое заметное. Попросите агента замолчать на время работы и выдать один итог. Большинство людей этого не делают, а эффект виден сразу.
Правило 5 — самое полезное. Начните с того, чтобы агент только показывал, что он сделал бы. Прочитайте. Потом разрешите.
И честная оговорка
Прототип — не продукт. Весь код выложен за два с половиной часа, версия 0,1,0, зависит от альфа-сборки DeepSeek Harness, ставится только с tmux и GitHub CLI, и требует отдельного GitHub-аккаунта под агента.
README прямо предупреждает: это исследовательский код, баги будут, стиль может быть неровным, а часть идей из их статьи про суперагента в прототипе не реализована.
Но как образец того, как должен вести себя агент в команде, — это стоит прочитать целиком.
Ссылка: github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype
Файлы, которые стоит открыть первыми:
docs/000-philosophy.md и docs/001-domain.md.
Комментариев пока нет.