Русский ИТ бизнес
7 мар 2026 12:13
Не
Не.. разработчики будут не просто код писать, а больше решать задачи бизнеса. По крайне мере в наших бизнесах я именно это и стараюсь донести до ребят. Нейронки сильно помогут, у инженеров больше времени останется на анализ, а не синтаксис :)
Комментарии (28)
большая глупость верить что нейронки сами что-то умеют кроме созданных разработчиками когфигов с готовыми процессами типа библиотека shadcn или шаблон next или типичное подключение к supabase и да, это действительно впечатляет тех кто не сечет в коде, но когда речь идет об архитектуре и инжиниринге - тут без человека очень и очень далеко ещё. Стопятьсот нюансов который каждый день требуют внимания и уточнения от человека и уже нейронка, как помощник, - пилит код, созданный человеком
Но я захожу сегодня год спустя в shadcn/ui и думаю: какой же там колхоз… и ведь не последние люди его создают
вангую что еще полгода видеоморды говорящие везде будут впаривать бодро продукты. Уже не 1 раз писали что тупо не фтыкает большинство что можно уже делать - только за счет инерции крошки перепадают
а так листал переписку с коллегой год назад после активного юзанья нейронок что нам как разрабам пи-да ) полгода назад куда все движется статейку накидывал ) пока угадываю
Как пыжился самый дорогой ИИ пыжик ака ЛЛМ когда я задал нестандартные задачки. И алгоритмы составляющие решение он знает, и рассказывает красиво, но... В итоге пока кожаный ему не подскажет)), железный имбецил не способен решить нормально нестандартную задачу.
Также, по диагонали прочитал пост одной менеджера Интела. Она хвасталась статьëй, что скоро ИИ заменит ИИ разработчиков))) 🤣🤣🤣🤣 Мол умный, сам читает статьи, сам кодит...
Человек просто "забыл" внимательно почитать. А именно: более 2000 часов мощной ГПУ (прикидываем углеродный след)))
Далее - не видел нейронок, способных заменить более чем миддла по уровню проработки деталей))
Несколько лет назад проводил исследование, где реально эффективен AutoML. Ну и по результату вышло, что только в узком классе задач, примерно на четверть от общего объёма от силы. В остальных вполне можно использовать вручную настроенные алгоритмы без этого многочасового головняка со счëтом, если ты сам обладаешь опытом настройки.
Если полагаете, что у нейронок настроек меньше - разочарую)) Так что влажные мечты заменить нормальных разрабов с хорошей головой увы пока мечты)))
Коллеги, самый большой самообман, во всяком случае в области высоких технологий, как ИИ - это когда работодатель убедил себя, что настал рынок работодателя))
Как всегда, реально умных людей довольно низкий процент. А людей, обладающих одновременно сильным инженерным, аналитическим и стратегическим мышлением - особенно мало. Да, а вы полагали, что это не нужно для ИИ?)) Разочарую, как человек, который обходил в качестве команды бигтехов в условиях неопределëнности, ограниченных ресурсов и в сжатые сроки с большим отрывом.
У вас проекты валятся именно из-за этой ошибки. А умный человек не пойдëт к работодателю, не готовому адекватно ему платить. Потому что вы даже не осознаëте, какой это головняк - качественно делать проекты, а перед этим добиться того, что работаешь лучше других профи. А именно это, как ни странно, позволяет делать проекты не для галки, а чтобы внедрение прибыль приносило))) 😁🤝
Есть и другие, более приземлëнные. Во всём этом есть нюанс. Прежде всего - уровень качества решения задачи зависит от уровня профессионализма. Чем выше делаешь РЕАЛЬНЫЕ метрики, то есть читайте прибыль для коммерческих задач с проекта, тем сложнее может быть архитектура и применяемый подход.
Это только стандартные курсы и обучение позволяют стандартно решать и потом удивиться результату))
я верю что очень узкоспециализированные останутся товарищи, но, в целом, народу столько не нужно будет )
Согласно статье MIT, 95% внедрения ИИ не приносит той прибыли, которую от него ожидают.
Это не случайность. Уважаемый MIT почему-то постеснялся назвать реальную причину этого))) а она не очень очевидна - недостаточный уровень естественного интеллекта разработчиков в массе.
Выше я назвал требуемые качества. По моим наблюдениям, ими всеми в необходимой мере обладает примерно один на 1000-10000 ОПЫТНЫХ разработчиков. И карго культ знания инструментов разработки не спасает, если этих качеств нет. Как и работа в бигтехах может просто свидетельствовать о покорности системе, что абсолютно не равно умению нестандартно и стратегически мыслить.
Потому что умный человек может легко освоить большинство этих инструментов, я не говорю про реально сложные фреймворки или языки. А вот пробелы в мышлении он так быстро не изменит в лучшую сторону, если вообще изменит))
Поэтому, проблема НАМНОГО глубже. Искать реальные таланты, а не "счас быстро на коленке нерабочее гуано" по-прежнему актуально, если нужно что-то рабочее))) 😊🤝
Но вот что проекты так заваливают видел много раз. И ещё много ОЧЕНЬ интересных нюансов, как работают в проектах и почему пролюбливают.
Часто руководство просто не напрягается) И процессы не заставляют себя ждать. 😊
А чтобы работала эта система и нормальных рабочих проектов было больше, нужно ИНАЧЕ строить процесс. Я это понимаю, но смысл объяснять вижу только тем, кто готов немного больше вложиться, чтобы получать выше конкурентное преимущество. Остальным говорить это совершенно бессмысленно. 😊
А конфликт именно вокруг условий, на которых предлагается кувыркаться в одной лодке с бизнесом.
Бухгалтеры и юристы имеют накатанный опыт обозначения границ своей ответственности. А разрабы ещё не имеют таковых. И конфликт за расположение этих границ и условий взятия этой новой ответственности