Габсбургская губа в корпоративном мире
У испанских Габсбургов был простой принцип: всё лучшее остаётся в семье. Почти двести лет дяди женились на племянницах, кузены на кузинах, чтобы власть не утекала на сторону. В итоге у династии появился фамильный бренд: габсбургская губа, нижняя челюсть, которая с каждым поколением выезжала всё дальше. Последний испанский Габсбург, Карл II, едва мог жевать и говорить и не оставил наследников. Так династия и сварилась в собственном соку.
Ничего не напоминает? Многие ребята настолько зацикливаются на внутренних процессах компании, что перестают видеть что-то за их пределами. Те же задачи, те же подходы, те же люди на созвонах. Идеи скрещиваются только друг с другом, через пару поколений проектов костыли становятся нормой, и никто их не замечает, потому что у всех вокруг такая же губа. Для творчества в таком круге просто не остаётся свежего материала.
Для расширения кругозора неплохо подходят конференции, особенно очные. Часто слышу, что конференции не нужны: всё можно нагуглить или спросить у агента. Так-то оно так. Но откуда возьмётся идея спросить агента о чём-то новом, если на входе только своя голова? Агент отвечает на ваши вопросы, а вопросы растут из того, что вы уже знаете. Как ИИ запечатывает информационный пузырь, я уже писал.
Модели, кстати, болеют тем же. Если обучать их на ответах других моделей, они деградируют от поколения к поколению, и у этого даже есть название — Habsburg AI.
Поэтому и важно ходить очно: доклад можно посмотреть в записи, а разговор со спикером после него в запись не попадает. Компании разные, в каждой свои подходы. Поймайте любого спикера после доклада, помучайте вопросами, и почти наверняка посмотрите на свои процессы и технологии под новым углом.
И вот, чтобы вы не отращивали губу, я принёс вам розыгрыш.
3 билета на AI Native Conf
20 октября, Москва, кластер «Ломоносов». Билеты офлайн. Если вы из другого города, выигранный билет можно будет подарить тому, кто точно дойдёт до конференции)
Как участвовать: выберите доклад в программе и напишите в комментариях, какой вопрос зададите спикеру. Принимаю до 16 октября 21:00 МСК, 17-го рандомом выберу трёх победителей среди всех, кто оставил вопрос. Важно быть подписанным на канал на момент подведения итогов.
Сайт конференции
Вы не просили — я рассказал | Влад Сазонов
11 окт 2026 18:36
Комментарии (10)
Хотел бы поинтересоваться у Олега Бартунова как у старожилы.
Все направления мира IT сейчас претерпевают кардинальные изменения и если опытные SDE, QA, DevOps и тд, чувствуют себя уверенно, то общаясь с молодыми коллегами, а тем более со студентами, часто сталкиваюсь с тревогой формата: «а куда копать?», «Все же делается с помощью AI, джун разраб заменяется Claud Sonet-ом с низким эффортом.»
И мне пока нечего отвечать кроме как: «не парься, прокачивайся и все будет норм»
Короч…
Есть ли представление как изменится карьерный трек и старт профессии в IT.
Зависит от контента доклада, но Рафаелу я бы задал такой вопрос:
Доклад «Экономика ИИ без иллюзий: как отличить эффект от самообмана»
Вопрос: «В контексте вашего тезиса о том, что эффект GenAI нельзя измерять количеством пользователей, запросов или качеством демо, какие три метрики вы считаете ключевыми для уровня топ-менеджмента, чтобы оценивать бизнес-ценность?»
Понятно, как справляться с первичным сопротивлением, когда технология или процессы меняются в первый раз. Но что делать после нескольких неудачных попыток, когда укоренилось мнение "это нам не помогает"?
https://ainativeconf.ru/talks/ai-economics-roi/
А как оценить экономики в ситуациях, когда мы не знаем точного эффекта и занимаемых ресурсов конкретной задачей одной GPU (токены * нагрузка - количество токенов постоянно меняется из-за доработки промптов), а также с условиями, что на одной GPU будет возможно несколько задач и по сути нужно предективно посчитать нагрузку и примерный эффект на весь перечень задач, которые примерно поместятся на ресурсах и только тогда давать оценку ?
Насколько сместится акцент востребованности в сторону широкопрофильных ИИнженеров (с двух заглавных букв И)? Останутся ли специализации по типу аналитик-разработчик-тестировщик-devops? Или в небольших ниндзя-командах будут универсальные инженеры, держащие агентскую гидру в узде?