Почитайте на картинке, тут комментировать что-то - только портить, т.к. согласен на 1000%
Почитайте на картинке, тут комментировать что-то - только портить, т.к. согласен на 1000%.Русский ИТ бизнес
Русский ИТ бизнес
25 фев 2026 15:58
Русский ИТ бизнес
Комментарии (29)
говно сайты жили за счет дыр в алгоритмах Google/Yandex.
SaaS (даже плохой) требует удержания клиента. если сервис "глючное дерьмо", LTV (пожизненная ценность клиента) будет нулевым. ты не выстроишь на этом устойчивый бизнес с большими оборотами, в отличие от старых ссылочных ферм, которые могли кормить владельца годами.
В эпоху "говно сайтов" юзер не был искушен. Сейчас люди привыкли к топовым интерфейсам (Apple, Telegram, Notion). Если сервис выглядит как поделка школьника, у него нулевая конверсия. Люди тупо боятся вводить данные карты или даже почту в сомнительные формы..
Бизнес на "дичи" работал, когда ты был умнее алгоритмов и единственным на рынке. Сейчас ты соревнуешься с миллионом таких же вайб кодеров, которые используют тот же Claude/ChatGPT. В итоге вы все просто демпингуете друг друга до нуля, сжигая время на поддержку мусора, который никто не ценит.
Оно просто ничего не стоит.. Поиграться если только..
маленький проект, не обязательно из гона и палок должен быть!
проблема в том что если выстрелит хоть один из 100 на вайбкоженых, вы не сможете его поддерживать! он как взлетит так и вылетит.. зато протестируете за свой счет идею для других.😁
легаси поддерживать не реально, даже с учетом ИИ это лютая боль.. так там говна и палок в раз 100 меньше чем в сгенерированном..😁
это просто поиграться не больше.. почувствовать себя на время крутым. единственное на чем реально можно поднять денег в вайб кодинге, это продаже курсов по вайб кодингу лохам..😁
зачем мне LLM если я и сам напишу? чтоб оно сгенерировало код моего уровня, мне надо ей написать больше текста чем если бы написал это код сам! а потом еще и проверить все что оно сделало.. это очень дорого и не имеет смысла.. ну если только ты ненавидишь писать код..😁
ИИ ускоряет только там, где ваши компетенции закончились!.. в остальном вы больше пишите инструкции чем получаете результат..
писать код на естественном языке, чтоб потом еще его досконально читать на языке кода.. ну это двойная работа как бы..
поэтому нет, я не противоречу себе. просто у нас уровни разные.
это как - "мы тебе дадим 5 джунов, ты быстрее все сделаешь!".. да, конечно, уже сделал..
вы путаете проектирование и промптинг!
если я уже провел глубокий анализ как системный аналитик, мне физически быстрее набросать типы и интерфейсы в IDE, чем расписывать это в чате текстом.
промпт - это всегда упрощение. ты не можешь передать в тексте весь контекст проекта на 100к строк кода. в итоге ИИ выдает "код в вакууме", который тебе потом всё равно переписывать под реальную кодовую базу.
если тебе ИИ помогает делать "глубокий анализ", значит, ты делегировал машине самую важную часть работы инженера - критическое мышление. а машина не думает, она просто предсказывает следующий токен на основе того, как это делали миллионы джунов до тебя..
пробовали когда-нибудь скормить ИИ промпт на реализацию сложного бизнес-процесса в уже существующем легаси-проекте? могу сразу сказать, на этом все вашу аргументы разобьются об реальность..
ИИ сами по себе эволюционируют, и основная цель всех разработчиков LLM, это сделать так, что оно понимало с полу слова. и это у них очень хорошо получается. так что ваши инвестиции в промптинг, просто пустая тарата времени как разработчика.. завтра вас заменят в раз..
ты не можешь строить фундамент бизнеса на инструменте, который сегодня выдает SOLID, а завтра - кашу, потому что у него обновили веса. код, написанный руками Senior-а, это документ. код выплюнутый по промпту, это гипотеза, которую нужно тестировать дольше, чем ты её генерировал..
в IT всегда побеждает тот, кто может починить то, что сломалось. когда твой ИИ-код упадет под нагрузкой, никакой "глубокий промпт" тебе не поможет найти утечку памяти в куче мусора, которую ты даже не сам писал..
в Amazon уже 5 раз так обсираются и кладут все и вся.. и норм, говорят люди виноваты а не ИИ, ИИ отдало говно но человек же его запускал..😁
что собственно было ожиадемо
И вот подсвечивается два забавных факта:
1. Без человека это не работает.
2. Экономии нет, так как суммарно оплата айти специалистам на аутсорсе гораздо выше того если бы они просто держали при своём штате таких людей😁
Потом по истечению времени, бухгалтерия прикинет математику своих бывших штатных и выездных специалистов и на сколько такая "автоматизация" выгодна для внутренней экономики компании...😁
Привлечь внимание - гораздо проще, чем удержать. А многие про "удержать" - вообще даже не думают. "Смотри, как быстро, смотри как блестит, смотри, как эгегейно!"
2. Свистелки и перделки - как были навесным шумом до ИИ, так и остались. И никакой разницы, как их генерировать - вручную кодером или автоматом клодом.