Круто, но где тут долгосрочная устойчивость? Цифры действительно показывают реальный эффект? Ответить
Робкий Киллер
Теперь, тоже самое надо запилить для микро бизнеса загрузив в дашборд все налоги и штрафы + условия по лимитам ндс + расходы на операционку + товарные знаки, акцизы, сборы и т д с учетом ниши ) + потенциальные риски влететь на динамичные штрафы такие как шазам байтинг и аферы с авторскими правами
И само собой расходы «на безопасность» и обучение кадров Ответить
Что там еще может быть.
Возвраты еще. В одежде они по 50% если не больше.
И себестоимость при такой стоимости должна быть меньше. 🤔 .
Складское хранение.
Сомнительно, что маржа и roi отличаются 2.5 раза. У него там бесплатное кредитное плечо? Ответить
Свистящий Мармелад
Gemini, если ему не хватит понимания, сформированного на корпусе обучения, просто нафантазирует. Тоже привлекал эту нейросеть для аналитики. Очень быстро понял, что это может быть ОК, а могут получиться бессмысленные результаты. Ответить
раскрыть ветку (16)
Кожаный Карьерист
я заметил что она любит давать категоричные уверенные ответы. Только проблема в том, что многое зависит от того как спросить. Допустим, в одном случае она может настоятельно рекомендовать товар к покупке. А если по-другому вопрос задать, то настоятельно отговаривать. Куда качнется маятник сложно сказать. Но зато тот и другой ответ выглядят очень убедительными) Ответить
раскрыть ветку (14)
Свистящий Мармелад
Так в том‑то и дело! Ответы выглядят убедительными, но не обязательно будут правдивыми. Ответить
раскрыть ветку (13)
Кожаный Карьерист
поэтому, нейросеткам не поручишь что-то ответственное. Хоть какую RAG сделай, сколько угодно агентов подключи, какая угодно она может быть умная, но вместо специалиста ее не получится выдать и брать за это деньги. Всегда придется указывать юзерам, что вы общаетесь с нейросеткой, а за ее советы мы не отвечаем) И это резко сужает области применения... Ответить
раскрыть ветку (12)
Озёрный Овен
скучна) все это временные ограничения, которые уже преодолели в некоторых областях, все хорошо справляется, понятно что не специалист PhD уровня, но неплохо, поверьте многие живые специалисты, еще более нагло ссут в уши и дают советы похуже любой галлюцинации нейронки
ну и опять же, никто никого не заменяет, надо адаптировать возможности и туннелировать процессы качественно их ускоряя
по нашему опыту в небольшом стартапе, спокойно заменили уже всех мелких спецов на ИИ, и еще реализуем проекты, уже в клиентском контуре для помощи в работе
и с аналитикой тоже справляется нормально, с большими массивами, как спросили, так и получили.
Это реактивные системы, они делают то, на что настроены и так, как они настроены, никакой магии нет Ответить
раскрыть ветку (11)
Кожаный Карьерист
вы применяете в личных целях, как помощника, но не как специалиста, который напрямую дает квалифицированные советы пользователям. Если напрямую на пользователей замкнуть нейросетку, получатся непредсказуемые результаты за которые можно даже присесть при плохом раскладе) то есть нельзя посадить юзера и сказать, что он общается с опытным врачом, юристом, инженером. Нельзя переложить на нее ответственность за ее же ответы Ответить
раскрыть ветку (10)
Озёрный Овен
так а зачем это делать, вот в чем вопрос?
ИИ у нас в работе с клиентами почти на всех шагах внутри продукта, а через месяц он будет еще и изменения вносить по всем вопросам, включая маркетинг, построение воронок, работу воронки и непосредственно промпта
рекомендую узнать про Harvey например, все хорошо у ребят) OpenAI полезла в HealthCare индустрию, наверно тоже боятся) Palantir сразу рельсы в аналитике на ИИ прокинул)
Никто не перекидывает ответственность, об этом и речь, но это не значит что ии не способен, и поверьте уровень диагностики ответа от ИИ это тоже прогнозируема и реализуемая задача, просто во многих смыслах не хватает качественных данных о работе ИИ систем, просто время не пришло.
Если ИИ сейчас прям встанет в своем развитии, то мы еще лет 10-15 будем находить новые и новые отрасли применения и создавать продукты на этом, хорошие, понятные, качественные с точным прогнозированием результата Ответить
раскрыть ветку (9)
Электрический Токарь
Забей, у людей активируется защитный механизм сейчас часто когда они слышат о внедрении ИИ. Это обычная история, я много раз ее наблюдал внедряя новые инструменты/регламенты.
Через годик посмотрят вокруг себя и осознают, что отстали, будут догонять) Ответить
раскрыть ветку (7)
Кожаный Карьерист
я просто немного разочаровываюсь, когда прошу написать код, довольно простую задачку решить у того же Gemini 3 Pro. А потом создаю новый чат и прошу проверить этот код. А он мне выдает что код фигня полная) Или как я выше писал, в зависимости от того как спросишь, он выдает два полностью противоположных ответа. Хотя смысл вопроса был одинаковым, просто добавились незначительные нюансы. И в разных моментах чую как фальшивит, где-то замучаешься спрашивать, переспрашивать Ответить
раскрыть ветку (6)
Электрический Токарь
А ты прекрати использовать чаты и перейди на агентов. И увидишь, что агенты уже могут генерить тонны кода ежедневно.
Фронтир модели для кода сейчас gpt 5.3 и opus 4.6 Ответить
раскрыть ветку (5)
Кожаный Карьерист
в нынешнем виде под капотом почти всех популярных ллм куча всяческих агентов. И уж на код они точно должны быть натасканы, тем более gemini. Но допускаю что есть уровень повыше у специализированных Ответить
раскрыть ветку (3)
Электрический Токарь
ты пытаешься в чат версии llm генерить код (исходя из того что ты писал).
во всех чат версиях есть модуль очеловечивания - он и дает это поведение, чтобы показывать свою экспертность Ответить
раскрыть ветку (2)
Кожаный Карьерист
ладно попробую повайбкодить как-нибудь) а пока что только как чатом пользуюсь Ответить
раскрыть ветку (1)
Электрический Токарь
пробуй, у меня модуль примерно на ~5к строк на питоне полностью сделанный opus 4 уже 3 месяца в продакшене.
за это время в нем найдено 2 бага затрагивающие примерно 0.5% всех кейсов.
текущие модели в несколько раз лучше чем opus 4 Ответить
Кожаный Карьерист
много всяких пробовал во всяких задачках и opus всегда проигрывал gpt и тем более gemini) Ответить
Кожаный Карьерист
я не в курсе, но почти уверен что они черным по белому предупреждают что это нейросетка, и наверное где-то мелким шрифтом прописан отказ от ответственности) то есть юридически это что-то типа игрушки, умного бредогенератора) Ответить
Океанический Гоблин
Я просил делать простые графики по табличным значениям как в Excel. Мог нормально нарисовать, а мог тупить и подписывать точки одними цифрами, а размещать совершенно на других позициях. Особенно глючил, когда надо было идти в итерации промпта: замени легенду, смени цвет линий, диаграмму сделай ступенчатой...
Но для хайпа в телеге тема для Максима норм. 😊 Ответить
Сонный Голубь
Не все все еще поняли, что ОЗОН это денежный поток, основная маржа продавца формируется за пределами этого контура. Можно торговать даже в чуть-чуть в минус. Ответить
так лучше, без копирования и создания новых массивов...
def partition(arr, low, high):
pivot = arr[high]
i = low - 1
for j in range(low, high):
if arr[j] <= pivot:
i += 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i] # Swap элементов
arr[i + 1], arr[high] = arr[high], arr[i + 1]
return i + 1
def quick_sort_inplace(arr, low, high):
if low < high:
pi = partition(arr, low, high)
quick_sort_inplace(arr, low, pi - 1) # Рекурсия только по индексам
quick_sort_inplace(arr, pi + 1, high)
Комментарии (34)
И само собой расходы «на безопасность» и обучение кадров
Возвраты еще. В одежде они по 50% если не больше.
И себестоимость при такой стоимости должна быть меньше. 🤔 .
Складское хранение.
И реклама, продвижение.))
ну и опять же, никто никого не заменяет, надо адаптировать возможности и туннелировать процессы качественно их ускоряя
по нашему опыту в небольшом стартапе, спокойно заменили уже всех мелких спецов на ИИ, и еще реализуем проекты, уже в клиентском контуре для помощи в работе
и с аналитикой тоже справляется нормально, с большими массивами, как спросили, так и получили.
Это реактивные системы, они делают то, на что настроены и так, как они настроены, никакой магии нет
ИИ у нас в работе с клиентами почти на всех шагах внутри продукта, а через месяц он будет еще и изменения вносить по всем вопросам, включая маркетинг, построение воронок, работу воронки и непосредственно промпта
рекомендую узнать про Harvey например, все хорошо у ребят) OpenAI полезла в HealthCare индустрию, наверно тоже боятся) Palantir сразу рельсы в аналитике на ИИ прокинул)
Никто не перекидывает ответственность, об этом и речь, но это не значит что ии не способен, и поверьте уровень диагностики ответа от ИИ это тоже прогнозируема и реализуемая задача, просто во многих смыслах не хватает качественных данных о работе ИИ систем, просто время не пришло.
Если ИИ сейчас прям встанет в своем развитии, то мы еще лет 10-15 будем находить новые и новые отрасли применения и создавать продукты на этом, хорошие, понятные, качественные с точным прогнозированием результата
Через годик посмотрят вокруг себя и осознают, что отстали, будут догонять)
Фронтир модели для кода сейчас gpt 5.3 и opus 4.6
во всех чат версиях есть модуль очеловечивания - он и дает это поведение, чтобы показывать свою экспертность
за это время в нем найдено 2 бага затрагивающие примерно 0.5% всех кейсов.
текущие модели в несколько раз лучше чем opus 4
Но для хайпа в телеге тема для Максима норм. 😊
Может, имело смысл
свойствометод дописать?