🏗 Архитектура автономного AI-агента

🏗 Архитектура автономного AI-агента

model → context → planner → memory → tools → execution → eval → retry

Лучшие репозитории на GitHub делают не ещё одного чатбота — они строят всё, что нужно модели вокруг неё.

ОРКЕСТРАЦИЯ

01. LangGraph — stateful agent orchestration
🔗 github.com/langchain-ai/langgraph

02. PydanticAI — typed agents + structured outputs
🔗 github.com/pydantic/pydantic-ai

СЛОЙ КОНТРОЛЯ

03. Mastra — agents + workflows + memory
🔗 github.com/mastra-ai/mastra

04. Agno — multi-agent systems
🔗 github.com/agno-agi/agno

КОНТЕКСТ

05. Cognee — data → knowledge → agent memory
🔗 github.com/topoteretes/cognee

06. Graphiti — knowledge that changes over time
🔗 github.com/getzep/graphiti

ДАТЬ КОМПЬЮТЕР

07. Browser Use — AI agents that operate websites
🔗 github.com/browser-use/browser-use

08. E2B — isolated environments for execution
🔗 github.com/e2b-dev/e2b

ДЕРЖАТЬ ЖИВЫМ

09. Langfuse — traces + evals + observability
🔗 github.com/langfuse/langfuse

10. DeepEval — test agent behavior before production
🔗 github.com/confident-ai/deepeval

Источник: @Lummox_eth