Интересное рассуждение про будущее ИИ. Но в действительности я сам не понимаю, где ИИ будет брать материал для дообучения, если весь контент будет создаваться ИИ.
Русский ИТ бизнес
При этом QA уже может не тестировать руками, потому что ИИ с ходу по обычному юзеркейсы БИзнес аналитика сможет протестировать что угодно, оформить в отчет и отправить
Бизнес аналитик тот же уже не нужен, потому что можно настроить пайплайн от идеи в голосовом сообщении до четкого ТЗ разработчику, которое будет ничем не хуже
ИИ УЖЕ отела несколько ролей, один исполнитель может совмещать в себе нескольких, а они все еще сомневаются
vadimchin
бойцы вон уже по 10 агентов запускают ) да и на хбре сборище старых консервативных перунов уже что-то начинают подозревать неспокойное для своих жопок
wtrixt
Пердуны убедили себя в том что ИИ ерунда, потому что работают до сих пор в чатах гпт с устаревшими модельками
Хотя этот стиль из 2023 года
old_russian_hacker
Да все просто, автор мыслит плоско несмотря на свои 30 лет опыта (почет ему и уважение). ИИ сам слабо умеет создавать и придумывать чтото новое, а делать это будет все также человек руками ИИ
vadimchin
зачем ему придумывать - если вынести человеков - экономия електричества и приролды
Channel_Bot
Автор не очень понимает в теме, судит наверное из того, что успел "попробовать". У меня для него плохие новости в целом :) нам всем конец )
finogenovtv
Ну почему плоско, насчет технологий он прав - вообще все технологии программирования они в общем-то заточены на одну простую вещь - улучшить понимание кода для человека. То есть каждый следующий этап - это переход на новый уровень абстракции. В случае ИИ это просто не нужно - оно и так в теории понимает весь код разом в данном проекте. С другой стороны тут окно контекста важно, вполне могут появиться какие-то технологии, которые будут позволять делить проект на более простые куски, которые ИИ будет проще переваривать
wtrixt
По сути сам по себе ЯП уже не нужен, потому что это лишнее сжигание токенов,
100% скоро начнут появляться более юзкопрофильные низкоуровневые ЯП для оптимизации ИИ (обучения и токеномики), в который программист ничего понимать не будет - скриньте
Channel_Bot
Внезапно, у человека тоже окно контекста узенькое :) И ниче, как-то же писали код. В целом да, но уже сейчас миллионное окно (окей, честное поменьше) уже хватает. Уже опус 4.6 умеет хорошо фокусироваться, а что будет через год? не говоря уже про "есть слона по частям" и прочие техники. Цэ всё, приехали.
А по "цене агента" вообще смешно :) - это я к автору сабжа
vadimchin
х мен всеми известный - пилить собираются модель которая выхлоп будет делать сразу в машинном коде (вполне было предсказуемо)
все программирование по факту - обслуга которая решает практические задачи если убрать безопасность (вангую что на нее и так уже хй забили 90% вайбкодеров) то по барабану там что будет под капотом солид не солид
v0van
Т.е. вся надежда ИИ-скептиков сейчас - это "токены подорожают", правильно понимаю? 😂
bykost
ИИ компании будут нанимать прогеров чтоб они писали код до ИИ. А потом ИИ будет изучать этот код, править и выдавать за свой :)
slavahelp
ИИ будет сам себе генерировать датасеты для обучения. Люди же как-то их генерировали - придумывали задачи, писали код, валидировали, улучшали. Сейчас это ИИ спокойно может делать сам.
Сейчас для генерации новых датасетов создаются специальные среды - от Genie 3, способного по промптам генерировать любые миры до реальных лабораторий под контролем ИИ, а машины Тесла 24/7 генерируют датасеты для обучения когда автопилот выключен.
Датасет - это информация о том, как работает и как не работает в реальном мире. Чем больше агентности у ИИ и больше разнообразие сред, тем более качественные датасеты он может сам себе генерировать.
По поводу «ИИ не может сгенерировать ничего нового» - а что такое «новое»? 80% стартапов в YC навайбкодили, я уже год не писал ни строки кода - это новое или комбинация старого? А когда ИИ решает нерешённые задачи математики и физики - это новое или комбинация старого?
Как по мне, ничего нового в мире не бывает. Все новое - это правильно скомбинированное старое - так, что оно может стабильно работать в реальном мире.
bykost
Что такого надо было скомбинировать чтоб придумать лампочку? ИИ бы это смог? Значит ии сможет скомбинировать что-то такое чтобы создать летающую тарелку и отправить Маска на Марс раньше чем он сам себя отправит?
slavahelp
Изобретение лампочки это тысячи попыток сделать не лампочку, что мешало ии, подключенным к лаборатории делать без сна тысячи экспериментов с разными газами и нитью накаливания?
vadimchin
в биотеке ща так делают на базе нейронок подбирают белки или тип того для колес
finogenovtv
как минимум потому что это не просто рэндомный перебор, для того чтобы накидывать варианты нужно построить модель, которую проверяешь, а для ее построение окно контекста должно быть как минимум в несколько смежных научных дисциплин, хз, насколько это реально.
slavahelp
Ии уже решает олимпиады сразу по математике, физике, химии
finogenovtv
решение олимпиад это сильно не одно и тоже, что научный поиск, олимпиады это конечный набор задачек, которые повторяются из года в год с небольшими изменениями.
slavahelp
Это не так. Вы путаете с школьными олимпиадами
finogenovtv
ну почему не так - любая олимпиадная задача по физике подразумевает, что ее может решить школьник, то есть ответ УЖЕ есть в массиве учебников и учебных данных, в реальном научном поиске - это не так.
slavahelp
Говорю же, вы путаете с школьными олимпиадами)
vadimchin
новости последнии по DeepMind по моему - поищите ) все печально для кожаных
finogenovtv
ну вот ИИшка же и сдает своих :)) "Кроме того, DeepMind совместно с физиками и математиками разработал вычислительный метод, который может помочь в решении одной из задач тысячелетия — уравнений Навье — Стокса.
При этом подчёркивается, что система не заменяет человека, а выступает инструментом для более быстрой и систематической проверки идей. "
vadimchin
не - там последняя рвала олимпиады там уровня ученого
найду скину
мне как бы пофиг, главное чтобы биотек развивался - единственное что реально имеет ценность (кмк)
finogenovtv
да я в целом тоже где-то между ИИ-скептиком и ИИ-евангелистом, но реально не смог ничего найти толкового именно, чтобы ИИшка какое-то именно научное достижение совершила, как инструмент - это понятно, но без людишек, по крайней мере пока, не взлетает похоже
vadimchin
ну людишки уже ссыконят автономность полную давать )
finogenovtv
ну это скорее оттого, что если вдруг ИИшка накосячит, то бить придут не ее, а по кожаной роже :))
finogenovtv
дак вроде не решает еще не решенные задачи математики и физики, слышал про одну математическую задачу, но и там под вопросом, насколько понимаю.
Несмотря на прогресс, вызовы включают качество синтетики (bias amplification), privacy и compute-затраты arxiv.ieeexplore.ieee. Будущие исследования фокусируются на first-principles генерации (физические законы) и глобальном сотрудничестве arxiv.arxiv.
Синтез ключевых выводов
ИИ не исчерпает данные благодаря синтетической генерации, симуляциям и новым парадигмам обучения, обеспечивая устойчивый прогресс. Синтетика уже доминирует в regulated domains, а комбинация с meta-learning минимизирует нужду в объемах arxiv.arxiv. Это позволит преодолеть лимиты человеческого контента к 2030 году
yury_webscraping
Так уже сделали ИИ ки которые учатся на ошибках. Типа делаем и так и эток, а лучший вариант берем
Returboru
Кто-нибудь сталкивался с таким приложением?
bykost
Если ИИ будет делать не лампочку, а получит лампочку. Он поймет что это лампочка и ее можно использовать не так как изначально хотелось то что собственно разрабатывали. Другими словами. ИИ может осознать что польза побочки первышает пользу целевого продукта?
slavahelp
а человек поймет?))
изобретатель суперклея, например, понял, что он изобрел только спустя 10 лет и то только тогда, когда ему поставили задачу изобрести суперклей)
как по мне у ИИ больше эрудированность, так что у него больше шансов придумать новые применения случайным артефактам изобретельства
bykost
ИИ это теория вероятности. Если ИИ не подкармливается НОВЫМИ (не дополнительными, а теми, которых еще не было, данными) то результат будет стремиться к мат. ожиданию. ИИ не умеет понимать. Он умеет подбирать наиболее вероятное. Чем чаще он будет подбирать наиболее вероятное тем быстрее он получит "выгорание"
bykost
Успех ИИ обсусловлен наличием огромных данных на которых он учился. Дальше надо новые данные - генерация не поможет. Генерация это шум. Это не данные.
Нельзя сгенерировать музыку. Ее можно "услышать" и записать.
andyrayvision
Материал для дообучения: оцифрованные национальные библиотеки и библиотеки университетов
mmkouzminykh
Которые будут наполняться чем?
andyrayvision
Литературой созданной на 4-ом и 5-ом уровне эвристики (по Альтшуллеру) - недоступного для ИИ уровня.
Комментарии (40)
Бизнес аналитик тот же уже не нужен, потому что можно настроить пайплайн от идеи в голосовом сообщении до четкого ТЗ разработчику, которое будет ничем не хуже
ИИ УЖЕ отела несколько ролей, один исполнитель может совмещать в себе нескольких, а они все еще сомневаются
Хотя этот стиль из 2023 года
100% скоро начнут появляться более юзкопрофильные низкоуровневые ЯП для оптимизации ИИ (обучения и токеномики), в который программист ничего понимать не будет - скриньте
А по "цене агента" вообще смешно :) - это я к автору сабжа
все программирование по факту - обслуга которая решает практические задачи если убрать безопасность (вангую что на нее и так уже хй забили 90% вайбкодеров) то по барабану там что будет под капотом солид не солид
Сейчас для генерации новых датасетов создаются специальные среды - от Genie 3, способного по промптам генерировать любые миры до реальных лабораторий под контролем ИИ, а машины Тесла 24/7 генерируют датасеты для обучения когда автопилот выключен.
Датасет - это информация о том, как работает и как не работает в реальном мире. Чем больше агентности у ИИ и больше разнообразие сред, тем более качественные датасеты он может сам себе генерировать.
По поводу «ИИ не может сгенерировать ничего нового» - а что такое «новое»? 80% стартапов в YC навайбкодили, я уже год не писал ни строки кода - это новое или комбинация старого? А когда ИИ решает нерешённые задачи математики и физики - это новое или комбинация старого?
Как по мне, ничего нового в мире не бывает. Все новое - это правильно скомбинированное старое - так, что оно может стабильно работать в реальном мире.
При этом подчёркивается, что система не заменяет человека, а выступает инструментом для более быстрой и систематической проверки идей. "
найду скину
мне как бы пофиг, главное чтобы биотек развивался - единственное что реально имеет ценность (кмк)
https://t.me/cgevent/14948
https://t.me/data_secrets/8727
Синтез ключевых выводов
ИИ не исчерпает данные благодаря синтетической генерации, симуляциям и новым парадигмам обучения, обеспечивая устойчивый прогресс. Синтетика уже доминирует в regulated domains, а комбинация с meta-learning минимизирует нужду в объемах arxiv. arxiv. Это позволит преодолеть лимиты человеческого контента к 2030 году
изобретатель суперклея, например, понял, что он изобрел только спустя 10 лет и то только тогда, когда ему поставили задачу изобрести суперклей)
как по мне у ИИ больше эрудированность, так что у него больше шансов придумать новые применения случайным артефактам изобретельства
Нельзя сгенерировать музыку. Ее можно "услышать" и записать.