Интересное рассуждение про будущее ИИ. Но в действительности я сам не понимаю, где ИИ будет брать материал для дообучения, если весь контент будет создаваться ИИ.
Русский ИТ бизнес
1 847
👍 11
40
Комментарии (40)
Аметистовый Колдун
При этом QA уже может не тестировать руками, потому что ИИ с ходу по обычному юзеркейсы БИзнес аналитика сможет протестировать что угодно, оформить в отчет и отправить
Бизнес аналитик тот же уже не нужен, потому что можно настроить пайплайн от идеи в голосовом сообщении до четкого ТЗ разработчику, которое будет ничем не хуже
ИИ УЖЕ отела несколько ролей, один исполнитель может совмещать в себе нескольких, а они все еще сомневаются
Маслянистый Посол
бойцы вон уже по 10 агентов запускают ) да и на хбре сборище старых консервативных перунов уже что-то начинают подозревать неспокойное для своих жопок
Аметистовый Колдун
Пердуны убедили себя в том что ИИ ерунда, потому что работают до сих пор в чатах гпт с устаревшими модельками
Хотя этот стиль из 2023 года
Медленный Циклон
Да все просто, автор мыслит плоско несмотря на свои 30 лет опыта (почет ему и уважение). ИИ сам слабо умеет создавать и придумывать чтото новое, а делать это будет все также человек руками ИИ
Маслянистый Посол
зачем ему придумывать - если вынести человеков - экономия електричества и приролды
Лохматый Осьминог
Автор не очень понимает в теме, судит наверное из того, что успел "попробовать". У меня для него плохие новости в целом :) нам всем конец )
Призматический Герой
Ну почему плоско, насчет технологий он прав - вообще все технологии программирования они в общем-то заточены на одну простую вещь - улучшить понимание кода для человека. То есть каждый следующий этап - это переход на новый уровень абстракции. В случае ИИ это просто не нужно - оно и так в теории понимает весь код разом в данном проекте. С другой стороны тут окно контекста важно, вполне могут появиться какие-то технологии, которые будут позволять делить проект на более простые куски, которые ИИ будет проще переваривать
Аметистовый Колдун
По сути сам по себе ЯП уже не нужен, потому что это лишнее сжигание токенов,
100% скоро начнут появляться более юзкопрофильные низкоуровневые ЯП для оптимизации ИИ (обучения и токеномики), в который программист ничего понимать не будет - скриньте
Лохматый Осьминог
Внезапно, у человека тоже окно контекста узенькое :) И ниче, как-то же писали код. В целом да, но уже сейчас миллионное окно (окей, честное поменьше) уже хватает. Уже опус 4.6 умеет хорошо фокусироваться, а что будет через год? не говоря уже про "есть слона по частям" и прочие техники. Цэ всё, приехали.
А по "цене агента" вообще смешно :) - это я к автору сабжа
Маслянистый Посол
х мен всеми известный - пилить собираются модель которая выхлоп будет делать сразу в машинном коде (вполне было предсказуемо)
все программирование по факту - обслуга которая решает практические задачи если убрать безопасность (вангую что на нее и так уже хй забили 90% вайбкодеров) то по барабану там что будет под капотом солид не солид
Долинный Гранат
Т.е. вся надежда ИИ-скептиков сейчас - это "токены подорожают", правильно понимаю? 😂
Чесночный Режиссер
ИИ компании будут нанимать прогеров чтоб они писали код до ИИ. А потом ИИ будет изучать этот код, править и выдавать за свой :)
Салатовый Юрист
ИИ будет сам себе генерировать датасеты для обучения. Люди же как-то их генерировали - придумывали задачи, писали код, валидировали, улучшали. Сейчас это ИИ спокойно может делать сам.
Сейчас для генерации новых датасетов создаются специальные среды - от Genie 3, способного по промптам генерировать любые миры до реальных лабораторий под контролем ИИ, а машины Тесла 24/7 генерируют датасеты для обучения когда автопилот выключен.
Датасет - это информация о том, как работает и как не работает в реальном мире. Чем больше агентности у ИИ и больше разнообразие сред, тем более качественные датасеты он может сам себе генерировать.
По поводу «ИИ не может сгенерировать ничего нового» - а что такое «новое»? 80% стартапов в YC навайбкодили, я уже год не писал ни строки кода - это новое или комбинация старого? А когда ИИ решает нерешённые задачи математики и физики - это новое или комбинация старого?
Как по мне, ничего нового в мире не бывает. Все новое - это правильно скомбинированное старое - так, что оно может стабильно работать в реальном мире.
Чесночный Режиссер
Что такого надо было скомбинировать чтоб придумать лампочку? ИИ бы это смог? Значит ии сможет скомбинировать что-то такое чтобы создать летающую тарелку и отправить Маска на Марс раньше чем он сам себя отправит?
Салатовый Юрист
Изобретение лампочки это тысячи попыток сделать не лампочку, что мешало ии, подключенным к лаборатории делать без сна тысячи экспериментов с разными газами и нитью накаливания?
Маслянистый Посол
в биотеке ща так делают на базе нейронок подбирают белки или тип того для колес
Призматический Герой
как минимум потому что это не просто рэндомный перебор, для того чтобы накидывать варианты нужно построить модель, которую проверяешь, а для ее построение окно контекста должно быть как минимум в несколько смежных научных дисциплин, хз, насколько это реально.
Салатовый Юрист
Ии уже решает олимпиады сразу по математике, физике, химии
Призматический Герой
решение олимпиад это сильно не одно и тоже, что научный поиск, олимпиады это конечный набор задачек, которые повторяются из года в год с небольшими изменениями.
Салатовый Юрист
Это не так. Вы путаете с школьными олимпиадами
Призматический Герой
ну почему не так - любая олимпиадная задача по физике подразумевает, что ее может решить школьник, то есть ответ УЖЕ есть в массиве учебников и учебных данных, в реальном научном поиске - это не так.
Салатовый Юрист
Говорю же, вы путаете с школьными олимпиадами)
Маслянистый Посол
новости последнии по DeepMind по моему - поищите ) все печально для кожаных
Призматический Герой
ну вот ИИшка же и сдает своих :)) "Кроме того, DeepMind совместно с физиками и математиками разработал вычислительный метод, который может помочь в решении одной из задач тысячелетия — уравнений Навье — Стокса.
При этом подчёркивается, что система не заменяет человека, а выступает инструментом для более быстрой и систематической проверки идей. "
Маслянистый Посол
не - там последняя рвала олимпиады там уровня ученого
найду скину
мне как бы пофиг, главное чтобы биотек развивался - единственное что реально имеет ценность (кмк)
Призматический Герой
да я в целом тоже где-то между ИИ-скептиком и ИИ-евангелистом, но реально не смог ничего найти толкового именно, чтобы ИИшка какое-то именно научное достижение совершила, как инструмент - это понятно, но без людишек, по крайней мере пока, не взлетает похоже
Маслянистый Посол
ну людишки уже ссыконят автономность полную давать )
Призматический Герой
ну это скорее оттого, что если вдруг ИИшка накосячит, то бить придут не ее, а по кожаной роже :))
Призматический Герой
дак вроде не решает еще не решенные задачи математики и физики, слышал про одну математическую задачу, но и там под вопросом, насколько понимаю.
Несмотря на прогресс, вызовы включают качество синтетики (bias amplification), privacy и compute-затраты arxiv.ieeexplore.ieee. Будущие исследования фокусируются на first-principles генерации (физические законы) и глобальном сотрудничестве arxiv.arxiv.
Синтез ключевых выводов
ИИ не исчерпает данные благодаря синтетической генерации, симуляциям и новым парадигмам обучения, обеспечивая устойчивый прогресс. Синтетика уже доминирует в regulated domains, а комбинация с meta-learning минимизирует нужду в объемах arxiv.arxiv. Это позволит преодолеть лимиты человеческого контента к 2030 году
Призматический Буффало
Так уже сделали ИИ ки которые учатся на ошибках. Типа делаем и так и эток, а лучший вариант берем
Новый Инспектор
Кто-нибудь сталкивался с таким приложением?
Чесночный Режиссер
Если ИИ будет делать не лампочку, а получит лампочку. Он поймет что это лампочка и ее можно использовать не так как изначально хотелось то что собственно разрабатывали. Другими словами. ИИ может осознать что польза побочки первышает пользу целевого продукта?
Салатовый Юрист
а человек поймет?))
изобретатель суперклея, например, понял, что он изобрел только спустя 10 лет и то только тогда, когда ему поставили задачу изобрести суперклей)
как по мне у ИИ больше эрудированность, так что у него больше шансов придумать новые применения случайным артефактам изобретельства
Чесночный Режиссер
ИИ это теория вероятности. Если ИИ не подкармливается НОВЫМИ (не дополнительными, а теми, которых еще не было, данными) то результат будет стремиться к мат. ожиданию. ИИ не умеет понимать. Он умеет подбирать наиболее вероятное. Чем чаще он будет подбирать наиболее вероятное тем быстрее он получит "выгорание"
Чесночный Режиссер
Успех ИИ обсусловлен наличием огромных данных на которых он учился. Дальше надо новые данные - генерация не поможет. Генерация это шум. Это не данные.
Нельзя сгенерировать музыку. Ее можно "услышать" и записать.
Мутный Профессор
Материал для дообучения: оцифрованные национальные библиотеки и библиотеки университетов
Шустрый Десерт
Которые будут наполняться чем?
Мутный Профессор
Литературой созданной на 4-ом и 5-ом уровне эвристики (по Альтшуллеру) - недоступного для ИИ уровня.
Комментарии (40)
Бизнес аналитик тот же уже не нужен, потому что можно настроить пайплайн от идеи в голосовом сообщении до четкого ТЗ разработчику, которое будет ничем не хуже
ИИ УЖЕ отела несколько ролей, один исполнитель может совмещать в себе нескольких, а они все еще сомневаются
Хотя этот стиль из 2023 года
100% скоро начнут появляться более юзкопрофильные низкоуровневые ЯП для оптимизации ИИ (обучения и токеномики), в который программист ничего понимать не будет - скриньте
А по "цене агента" вообще смешно :) - это я к автору сабжа
все программирование по факту - обслуга которая решает практические задачи если убрать безопасность (вангую что на нее и так уже хй забили 90% вайбкодеров) то по барабану там что будет под капотом солид не солид
Сейчас для генерации новых датасетов создаются специальные среды - от Genie 3, способного по промптам генерировать любые миры до реальных лабораторий под контролем ИИ, а машины Тесла 24/7 генерируют датасеты для обучения когда автопилот выключен.
Датасет - это информация о том, как работает и как не работает в реальном мире. Чем больше агентности у ИИ и больше разнообразие сред, тем более качественные датасеты он может сам себе генерировать.
По поводу «ИИ не может сгенерировать ничего нового» - а что такое «новое»? 80% стартапов в YC навайбкодили, я уже год не писал ни строки кода - это новое или комбинация старого? А когда ИИ решает нерешённые задачи математики и физики - это новое или комбинация старого?
Как по мне, ничего нового в мире не бывает. Все новое - это правильно скомбинированное старое - так, что оно может стабильно работать в реальном мире.
При этом подчёркивается, что система не заменяет человека, а выступает инструментом для более быстрой и систематической проверки идей. "
найду скину
мне как бы пофиг, главное чтобы биотек развивался - единственное что реально имеет ценность (кмк)
https://t.me/cgevent/14948
https://t.me/data_secrets/8727
Синтез ключевых выводов
ИИ не исчерпает данные благодаря синтетической генерации, симуляциям и новым парадигмам обучения, обеспечивая устойчивый прогресс. Синтетика уже доминирует в regulated domains, а комбинация с meta-learning минимизирует нужду в объемах arxiv. arxiv. Это позволит преодолеть лимиты человеческого контента к 2030 году
изобретатель суперклея, например, понял, что он изобрел только спустя 10 лет и то только тогда, когда ему поставили задачу изобрести суперклей)
как по мне у ИИ больше эрудированность, так что у него больше шансов придумать новые применения случайным артефактам изобретельства
Нельзя сгенерировать музыку. Ее можно "услышать" и записать.