Интересное рассуждение про будущее ИИ

При этом QA уже может не тестировать руками, потому что ИИ с ходу по обычному юзеркейсы БИзнес аналитика сможет протестировать что угодно, оформить в отчет и отправить

Бизнес аналитик тот же уже не нужен, потому что можно настроить пайплайн от идеи в голосовом сообщении до четкого ТЗ разработчику, которое будет ничем не хуже

ИИ УЖЕ отела несколько ролей, один исполнитель может совмещать в себе нескольких, а они все еще сомневаются Ответить

Да все просто, автор мыслит плоско несмотря на свои 30 лет опыта (почет ему и уважение). ИИ сам слабо умеет создавать и придумывать чтото новое, а делать это будет все также человек руками ИИ Ответить

Автор не очень понимает в теме, судит наверное из того, что успел "попробовать". У меня для него плохие новости в целом :) нам всем конец ) Ответить

Ну почему плоско, насчет технологий он прав - вообще все технологии программирования они в общем-то заточены на одну простую вещь - улучшить понимание кода для человека. То есть каждый следующий этап - это переход на новый уровень абстракции. В случае ИИ это просто не нужно - оно и так в теории понимает весь код разом в данном проекте. С другой стороны тут окно контекста важно, вполне могут появиться какие-то технологии, которые будут позволять делить проект на более простые куски, которые ИИ будет проще переваривать Ответить

Т.е. вся надежда ИИ-скептиков сейчас - это "токены подорожают", правильно понимаю? 😂 Ответить

ИИ компании будут нанимать прогеров чтоб они писали код до ИИ. А потом ИИ будет изучать этот код, править и выдавать за свой :) Ответить

ИИ будет сам себе генерировать датасеты для обучения. Люди же как-то их генерировали - придумывали задачи, писали код, валидировали, улучшали. Сейчас это ИИ спокойно может делать сам.
Сейчас для генерации новых датасетов создаются специальные среды - от Genie 3, способного по промптам генерировать любые миры до реальных лабораторий под контролем ИИ, а машины Тесла 24/7 генерируют датасеты для обучения когда автопилот выключен.

Датасет - это информация о том, как работает и как не работает в реальном мире. Чем больше агентности у ИИ и больше разнообразие сред, тем более качественные датасеты он может сам себе генерировать.

По поводу «ИИ не может сгенерировать ничего нового» - а что такое «новое»? 80% стартапов в YC навайбкодили, я уже год не писал ни строки кода - это новое или комбинация старого? А когда ИИ решает нерешённые задачи математики и физики - это новое или комбинация старого?

Как по мне, ничего нового в мире не бывает. Все новое - это правильно скомбинированное старое - так, что оно может стабильно работать в реальном мире. Ответить

Так уже сделали ИИ ки которые учатся на ошибках. Типа делаем и так и эток, а лучший вариант берем Ответить

Кто-нибудь сталкивался с таким приложением? Ответить

Если ИИ будет делать не лампочку, а получит лампочку. Он поймет что это лампочка и ее можно использовать не так как изначально хотелось то что собственно разрабатывали. Другими словами. ИИ может осознать что польза побочки первышает пользу целевого продукта? Ответить

ИИ это теория вероятности. Если ИИ не подкармливается НОВЫМИ (не дополнительными, а теми, которых еще не было, данными) то результат будет стремиться к мат. ожиданию. ИИ не умеет понимать. Он умеет подбирать наиболее вероятное. Чем чаще он будет подбирать наиболее вероятное тем быстрее он получит "выгорание" Ответить

Успех ИИ обсусловлен наличием огромных данных на которых он учился. Дальше надо новые данные - генерация не поможет. Генерация это шум. Это не данные.
Нельзя сгенерировать музыку. Ее можно "услышать" и записать. Ответить

Материал для дообучения: оцифрованные национальные библиотеки и библиотеки университетов Ответить