Автоматизация длительных задач с локальными LLM: как не терять контекст при работе с большой

Автоматизация длительных задач с локальными LLM: как не терять контекст при работе с большой кодовой базой

Локальные LLM при работе с кодовой базой на 200–300 тыс. токенов переполняют контекст за несколько часов. Harness отслеживает заполнение окна, фиксирует состояние проекта и открывает новую сессию с handover-документом.

При заполнении контекста выше 80% агент начинает терять системные инструкции и чаще ошибаться, поэтому автоматическая передача состояния критична для длительных задач.

Подписаться на канал