Пока инфобизнес продает сказки про ИИ, который полностью заменит сотрудников, в реальном B2B

Пока инфобизнес продает сказки про ИИ, который полностью заменит сотрудников, в реальном B2B языковые модели работают на сугубо утилитарных задачах.

Главная польза от нейросетей сейчас сидит в автоматизации рутины с огромным объемом текста. Первое рабочее направление - массовый рерайт и генерация карточек товаров под требования маркетплейсов. Вместо того чтобы нанимать штат контент-менеджеров, скрипт через API прогоняет тысячи позиций за пару минут. Второе - извлечение сущностей из неструктурированных документов. Модели вытаскивают ИНН, реквизиты, суммы и номенклатуру из сканов счетов или технических спецификаций, сразу укладывая данные в структуру базы.

Экономика тут прозрачная. Прогон миллиона токенов на бюджетных API типа DeepSeek или Gemini Flash обходится в считанные центы. В пересчете на одну обработанную страницу получается смешная доля копейки, которую невозможно перебить никакой человеческой рабочей силой