💥 150 млн параметров — почти как большая reasoning-модель, но в 11 раз дешевле

💥 150 млн параметров — почти как большая reasoning-модель, но в 11 раз дешевле

Pathway показала BDH-CQ: post-Transformer-систему, которая рассуждает в латентном состоянии, не печатая промежуточную цепочку мыслей. На ARC-AGI-1 модель получила 29,5% pass@2 при расчётной стоимости всего $0,0007 за задачу. 👇