"Максим, привет. Увидел твой вопрос про российские LLM для вайбкодинга — отвечу как есть.
У нас полностью на российских моделях ничего не собрано. Пробовали — качество проседает, и на длинных задачах это вылезает быстро. Так что подешевевший GigaChat пока экономика, которая не сходится: сэкономил на токенах, доплатил временем на разгребание результата.
И про «далеки от массовых внедрений» — согласен, но упирается, по-моему, не в модели. Они давно достаточные. Упирается в то, что у компании не описан сам процесс: автоматизировать нечего, пока непонятно, как работа устроена на самом деле."
Ну в общем согласен. ИИ - могучий инструмент, но вот уметь с ним работать надо. Я же сам пробую вайб-кодинг и вижу, что это как управлять без навыков гоночным мотоциклом :)
tg / max
Комментарии (10)
Никто не понимает как оно работает, но работает.
Регламенты есть - но всем на них пофиг.
Если не заводится - толкнуть.
Если не влезает - долбануть кувалдой.
Если позеленело - звать деда Михалыча - он скажет что делать... но модель плохо маты разбирает пока...
-на клавиатуре...
а где мы её возьмём? сам Сбер хостит только GigaChat-2. Харнесс агента сделай, сам модель захости... да кому оно кому сдалось когда flash и turbo агентские модели копейки стоят.
Но тема в том, что это правда. Большая часть процессов не описана. А самое прикольное, что стандартных описаний BPMN и других диаграмм и матриц для корректной работы ИИ недостаточно. Там нужны еще смысловые слои.
Это прям вот наглядно проявилось, когда народ после первой книжки начал пытаться автоматизировать процессы на работе.
И тут снизу постучали...