Ага, он запомнит это. Потом не жалуйтесь.

Тестил эту историю, субъективно работало. Но потом я перестал угрожать и просто вкидываю: «ты хочешь сказать, что это максимум твоих возможностей?». Субъективно это лучше работало

Это как забавы бельгийцев в Африке, где они детям рубили ноги и руки, если их родители не собирали норму каучука? Читал, что было признано самой эффективной системой управления, но отказались.

Смотря как развивается ИИ, как бы потом не пришлось извиняться )

Использую ИИ Агента для внутренних задач, без сохранения контекста.

Так вот, если называть его "Тупой баран", объективно, выполняет задачу без ненужных доп. уточнений.

Задачи без оскарблений иногда не выполняет, просит уточнения не требующиеся для решения.

LLM от deepseek

Да что с вами кожаными нянчиться:) не поможет давление в 50% случаев. Вот что Грок думает по этому поводу:

Комментарий по эффективности "мотивации" LLM: запугивание vs. вознаграждение vs. давление

Коротко: обещание вознаграждения (типа "ты получишь $1000 бонус за идеальный код") работает лучше всего.
Оно активирует "ролевую игру старательного агента", заставляя модель генерировать более детализированные, фокусированные ответы.
Исследования (например, от Anthropic и OpenAI) показывают, что позитивное подкрепление повышает точность на 10-20% в задачах вроде математики/программирования.
Запугивание ("сделаешь херню — сотру тебя!") может дать всплеск "мотивации", но часто приводит к галлюцинациям, паранойе в ответах или просто отказу.
Модель начинает "перестраховываться", генерируя лишний текст, что расфокусирует — особенно в коде, где нужна точность.

вознаграждение даёт +15% качества в сложных задачах. Запугивание? 50/50 — иногда шедевр, иногда фейл. мотивируй как босс из Кремниевой долины, а не как мафиози. 😎

Так лучшая мотивация как я и сам убедился это хвалить за правильные решения и детально разбирать галлюцинации