💡 Кейс: LinkedIn использует ИИ для борьбы с AI-мусором

💡 Кейс: LinkedIn использует ИИ для борьбы с AI-мусором

Задача: LinkedIn столкнулся с лавиной низкокачественного контента, сгенерированного нейросетями, который засорял ленту и снижал доверие пользователей. Компании требовался инструмент, способный автоматически выявлять такой «AI slop» и давать аудитории возможность влиять на его видимость. В качестве решения LinkedIn внедрил собственные алгоритмы машинного обучения, обученные на паттернах типичного AI-контента, и добавил пользовательскую опцию для обратной связи.

Внедрение прошло в несколько этапов: сначала алгоритмы начали анализировать публикации на предмет признаков автоматической генерации, затем в интерфейс добавили кнопку «Seems like AI slop» — пользователи могут отмечать подозрительные посты. Результат: платформа получила гибридную систему модерации — ИИ фильтрует очевидный мусор, а живые люди помогают дообучать модель на спорных случаях. Это повысило качество ленты и дало пользователям инструмент контроля, одновременно снизив нагрузку на модераторов.

Как это применить: российским компаниям, управляющим контент-платформами или корпоративными соцсетями, стоит внедрить аналогичную связку «алгоритм + краудсорсинг» для фильтрации некачественных AI-публикаций, чтобы сохранить доверие аудитории.

Источник: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/linkedin-policing-ai-slop