Модель ИИ Evo 2 от Стэнфорда создала фаги, убивающие кишечную палочку

Модель ИИ Evo 2 от Стэнфорда создала фаги, убивающие кишечную палочку

Исследователи Стэнфордского университета под руководством доцента кафедры химической инженерии Брайана Хи использовали генеративную модель ИИ Evo 2 для создания последовательностей ДНК бактериофагов. Работа сосредоточена на бактериофаге ΦX174 (произносится как фай-экс-один-семь-четыре). Из почти трехсот синтезированных вариантов лабораторные тесты отобрали шестнадцать, показавших наиболее сильную активность против кишечной палочки.

Этот подход демонстрирует возможность ИИ проектировать биологические агенты с заданными свойствами. Вместо традиционного поиска природных фагов модель генерирует новые варианты, которые затем проверяются в лаборатории. Модель Evo 2 обучалась на огромном наборе геномных данных, что позволяет ей предсказывать функциональные последовательности. Такой метод может ускорить разработку антибактериальных средств, особенно актуальных в условиях роста устойчивости к антибиотикам. Использование ИИ для генерации последовательностей ДНК открывает путь к созданию терапевтических фагов, которые могут быть нацелены на конкретные штаммы бактерий.

Что это значит для российского рынка: Для российского рынка биотехнологий это сигнал о необходимости инвестиций в ИИ-модели для дизайна белков и нуклеиновых кислот. Отечественные научные группы, занимающиеся фаготерапией, могли бы интегрировать подобные инструменты в свои исследования для создания эффективных препаратов. Однако потребуется создание собственных вычислительных мощностей и баз данных для обучения моделей, а также подготовка специалистов по биоинформатике.

Источник: https://www.artificialintelligence-news.com/news/stanford-evo-2-ai-model-generates-phages-against-e-coli/