Нейросеть Kandinsky обучит роботов законам физики
Сбер представил Kandinsky WM 1.0 - семейство генеративных моделей, обученных создавать видео, соответствующие законам физики. Они предназначены для обучения систем Physical AI - ИИ, способного воспринимать реальный мир и управлять устройствами.
В основе - нейросеть Kandinsky 5.0 Video Lite, дообученная на записях с камер роботов, беспилотных автомобилей и промышленных процессов. Проблема в том, что для физического ИИ практически нет открытых обучающих данных в нужном объёме: собрать их дорого и сложно, а редкие сценарии вроде аварий или отказов оборудования невозможно воспроизвести вживую. Выход - синтетические данные, и здесь Kandinsky WM закрывает ключевой разрыв.
По замыслу разработчиков, выученная при генерации видео физическая интуиция в будущем будет переноситься в модели управления роботами, а сами системы станут основой для полноценных моделей мира.
#news
@tnvst_ru

Комментариев пока нет.