2025-й - это год, когда ИИ перестал быть "вау-демкой" и окончательно превратился в коммунальную услугу: не обсуждают, нравится ли, а просто подключают и платят.
Держите мои итоги ИИ года :)
- OpenAI привлёк $40 млрд при оценке $300 млрд: крупнейший раунд, ирония в том, что всё это выросло из "некоммерческой лаборатории" (плюс классика жанра: SoftBank и Microsoft рядом).
- Anthropic за год добрался до примерно $16.5 млрд привлечений и оценок уровня $183 млрд: рынок явно выбрал стратегию "давайте профинансируем всех, кто умеет произносить "safety" с серьёзным лицом".
- xAI Маска дошёл до оценки около $200 млрд и тоже собрал двузначные миллиарды - потому что "план" звучит примерно как "построим ещё больше железа, а там интеллект сам заведётся".
- Perplexity за несколько месяцев подрос в оценке и продолжил собирать раунды так, будто "поиск" снова стал новым стартап-рынком (спойлер: стал, раз это теперь "AI search").
- M&A в tech на сотни миллиардов, и каждая пятая сделка - с ИИ: у корпоративного мира наконец-то появился универсальный повод покупать всё подряд.
- Claude Code улетел к миллиардной годовой выручке так быстро, что это выглядит как "продали людям мечту делегировать работу... и они действительно делегировали".
- OpenAI раскрутил o-серию "reasoning": когда не хватает маркетинга, добавляют слово "рассуждает" и бенчмарки внезапно становятся главным жанром литературы.
- Anthropic штамповал версии Claude: темп релизов как у приложений для доставки - "каждую неделю улучшили стабильность".
- Google выкатил несколько поколений Gemini и всё плотнее встраивал это в экосистему: если не можешь победить конкурента моделью - победи интеграцией.
- DeepSeek R1 громко заявил о себе: бесплатность и открытая лицензия - лучший способ заставить всех резко "уважать open source".
- Meta с Llama 4 многих разочаровала: иногда "open" - это не про качество, а про "ну мы же тоже участвуем".
- Редактирование изображений в GPT‑4o быстро стало массовым: люди никогда не устанут улучшать фото и ухудшать реальность.
- 1 декабря устроили "супер-воскресенье" видеогенерации: релизы пачкой, чтобы никто не успел спокойно сравнить, кто реально лучше.
- CLI‑агенты стали стандартом: переход от автодополнения к полноценной делегации задач - потому что печатать самому в 2026 уже как-то неловко.
- Асинхронные агенты для веба: кинул задачу, ушёл пить кофе, вернулся - и либо готово, либо "уточните, что вы имели в виду" (но уже в проде).
- Протоколы и стандарты вокруг контекста и инструментов: индустрия наконец поняла, что без совместимости будет бесконечный зоопарк "агентов-одиночек".
- Большая часть крупных компаний уже "использует ИИ": то есть либо реально внедрили, либо добавили пункт в стратегию и считают, что это одно и то же.
- Траты на generative AI выросли кратно: удивительно, насколько легко бюджеты находятся, когда это называется "трансформация".
- Enterprise‑использование выросло, метрики растут, ROI красивый: корпоративный мир очень любит цифры, особенно когда их можно вставить в квартальный отчёт.
- Рынок лихорадило, капитализация летала: достаточно одной новости, чтобы всем вспомнить, что ИИ - это не только "модель", но и "кто оплатит вычисления".
- NVIDIA продолжила толкать поколение за поколением, AMD подписывает гигантские контракты, стартапы по чипам собирают миллиарды: внизу пирамиды по-прежнему электричество, кремний и дата-центры.
- США и ЕС двигали сроки, правила и ограничения: регулирование обычно появляется ровно тогда, когда уже поздно "немного притормозить".
- Экспортные истории вокруг чипов - отдельный сериал: геополитика теперь напрямую измеряется в GPU.
- DeepSeek и другие открытые модели доказали конкурентоспособность: иногда самый мощный маркетинг - это "держите бесплатно".
Русский ИТ бизнес
Русский ИТ бизнес 👨
Подписаться
Комментарии (0)
Как вы думаете? Какой был сделан вывод?
Качество сей коммунальной услуги вполне себе на уровне среднестатистического качества коммунальных услуг ЖКХ.
Зашёл, загрузил, смыл, воспользовался освежителем воздуха, вышел.
В голову лезут только мысли типа поставить собственный ветряк и разбить собственный огород.
Но это не чтобы денег заработать, а чтобы без еды не остаться. Если вдруг человечество решит, что кроме ИИ больше, в принципе, ничего для жизни и не требуется. 😉
Конечно, организовать так, чтобы добровольно отдали. Начало экономического цикла сейчас будет, через лет 5 уже станет ясно конкретнее что делать. Пока каждый во что горазд
А если серьезно, то ИИ открывает невероятное количество возможностей, причём во всех направлениях сразу. На его базе можно собирать практически любые системы, от аналитических и образовательных, до медицинских и финансовых. Как по мне, это офигенно крутой "лего-конструктор" из которого можно собрать всё, что может родить воображение. 😊
Вопрос лишь в знаниях, которыми обладает сам человек.
Вон вчера выпил три рюмахи шампусика, а дальше скучно было. Сел и за несколько часов собрал с Дипсиком прототип помощника для HR по выявлению качеств работника на основе опросника. Получилось нечто среднее между тестом на профпригодность и полиграфом. 😂
Не знаю, нужно это кому-то или нет, но мне просто было интересно поэкспериментировать. 😄😂😂😂
Вы, Максим занимаетесь парсингом данных, т.е. по сути уже имеете отличный фундамент. А на этом фундаменте возвести небоскреб - это по сути лишь вопрос воображения и инженерных решений(которыми Вы уже владеете в виде своего коллектива). 😉
Непонятно до конца только. Что помощник делает?
По сути это такой тест из вопросов, а на выходе рекомендации для самого человека, какие направления в себе подтянуть, а для работодателя рекомендации по тому, брать человека или нет.
Ну, это всего-навсего прототип, хоть и рабочий, но сырой. Что можно собрать за один вечер серьезного?! 😉😁
Опросник тоже помощник создаёт, или можно дать для анализа свой опросник?
Задача, которую я ставил создавая этот прототип, именно в проявлении человека, как лакмусовая бумага проявляет кислоту и щёлочь.
Прототип очень сырой и конечно же требует доработок, но рабочий, потестил немного даже на себе, результаты интересные получились. 😁
Узнал много нового о себе, как о работнике. 😂
Но как и сказал, я не знаю, нужен кому-то такой проект или нет, делал ради интереса и любопытства.
Вторая ветвь этого проекта наверное будет интересней народу, т.к. она посвящена проверке на предмет измен в семье и отношениях(пока собран не полностью функциональный прототип, но уже есть наработки и мысли как допиливать). 🤭
Но ускорение этапа введения в должность это действительно актуальная задача. Например для таких должностей как специалист первой линии технической поддержки и т.д..
А решение конечно остаётся за тем, кто принимает на работу. 😉
Если опросник качественный, то в этом и будет интерес и ценность.
Как обработать результаты с помощью ИИ HR'ы сами разберутся.
Если же опросник некачественный, нерелевантный и т. д.. То интерес, думаю, будет, если система сможет работать со сторонним опросником.
Один и тот же вопрос можно задать разными способами и в разной форме, и на выходе получить объемную картину ответа, которая как раз и покажет различные грани человека. 😉