Русский ИТ бизнес 👨
Подписаться
2025-й - это год, когда ИИ перестал быть "вау-демкой" и окончательно превратился в коммунальную услугу: не обсуждают, нравится ли, а просто подключают и платят.

Держите мои итоги ИИ года :)

- OpenAI привлёк $40 млрд при оценке $300 млрд: крупнейший раунд, ирония в том, что всё это выросло из "некоммерческой лаборатории" (плюс классика жанра: SoftBank и Microsoft рядом).

- Anthropic за год добрался до примерно $16.5 млрд привлечений и оценок уровня $183 млрд: рынок явно выбрал стратегию "давайте профинансируем всех, кто умеет произносить "safety" с серьёзным лицом".

- xAI Маска дошёл до оценки около $200 млрд и тоже собрал двузначные миллиарды - потому что "план" звучит примерно как "построим ещё больше железа, а там интеллект сам заведётся".

- Perplexity за несколько месяцев подрос в оценке и продолжил собирать раунды так, будто "поиск" снова стал новым стартап-рынком (спойлер: стал, раз это теперь "AI search").

- M&A в tech на сотни миллиардов, и каждая пятая сделка - с ИИ: у корпоративного мира наконец-то появился универсальный повод покупать всё подряд.

- Claude Code улетел к миллиардной годовой выручке так быстро, что это выглядит как "продали людям мечту делегировать работу... и они действительно делегировали".

- OpenAI раскрутил o-серию "reasoning": когда не хватает маркетинга, добавляют слово "рассуждает" и бенчмарки внезапно становятся главным жанром литературы.

- Anthropic штамповал версии Claude: темп релизов как у приложений для доставки - "каждую неделю улучшили стабильность".

- Google выкатил несколько поколений Gemini и всё плотнее встраивал это в экосистему: если не можешь победить конкурента моделью - победи интеграцией.

- DeepSeek R1 громко заявил о себе: бесплатность и открытая лицензия - лучший способ заставить всех резко "уважать open source".

- Meta с Llama 4 многих разочаровала: иногда "open" - это не про качество, а про "ну мы же тоже участвуем".

- Редактирование изображений в GPT‑4o быстро стало массовым: люди никогда не устанут улучшать фото и ухудшать реальность.

- 1 декабря устроили "супер-воскресенье" видеогенерации: релизы пачкой, чтобы никто не успел спокойно сравнить, кто реально лучше.

- CLI‑агенты стали стандартом: переход от автодополнения к полноценной делегации задач - потому что печатать самому в 2026 уже как-то неловко.

- Асинхронные агенты для веба: кинул задачу, ушёл пить кофе, вернулся - и либо готово, либо "уточните, что вы имели в виду" (но уже в проде).

- Протоколы и стандарты вокруг контекста и инструментов: индустрия наконец поняла, что без совместимости будет бесконечный зоопарк "агентов-одиночек".

- Большая часть крупных компаний уже "использует ИИ": то есть либо реально внедрили, либо добавили пункт в стратегию и считают, что это одно и то же.

- Траты на generative AI выросли кратно: удивительно, насколько легко бюджеты находятся, когда это называется "трансформация".

- Enterprise‑использование выросло, метрики растут, ROI красивый: корпоративный мир очень любит цифры, особенно когда их можно вставить в квартальный отчёт.

- Рынок лихорадило, капитализация летала: достаточно одной новости, чтобы всем вспомнить, что ИИ - это не только "модель", но и "кто оплатит вычисления".

- NVIDIA продолжила толкать поколение за поколением, AMD подписывает гигантские контракты, стартапы по чипам собирают миллиарды: внизу пирамиды по-прежнему электричество, кремний и дата-центры.

- США и ЕС двигали сроки, правила и ограничения: регулирование обычно появляется ровно тогда, когда уже поздно "немного притормозить".

- Экспортные истории вокруг чипов - отдельный сериал: геополитика теперь напрямую измеряется в GPU.

- DeepSeek и другие открытые модели доказали конкурентоспособность: иногда самый мощный маркетинг - это "держите бесплатно".

Русский ИТ бизнес

Комментарии (0)

  • dmitry236
    и без ИИ картинки для привлечения внимания?
  • SVRyzhov
    Это то что мне нужно было сейчас. Всех с новым годом! Я в баню, чего и вам желаю
  • 1684794669
    Cli агенты штука такая) Сисадмин на производстве умудрился положить производственный софт с его помощью. Настраивал сервак, в тестовом контуре все получилось. Перетянул конфиги в прод и приехали
  • danilakhadarovich
    Поставил эксперимент. Прочитал от начала и до конца самостоятельно. Без того чтобы поместить текст в чат с ИИ.

    Как вы думаете? Какой был сделан вывод?
    • dmitry236
      хуита
  • danilakhadarovich
    Чтобы не ходить вокруг да около напишу свой вариант.

    Качество сей коммунальной услуги вполне себе на уровне среднестатистического качества коммунальных услуг ЖКХ.

    Зашёл, загрузил, смыл, воспользовался освежителем воздуха, вышел.
  • danilakhadarovich
    Но это всё шутки. В целом картина совпадает с собственными наблюдениями. Только никак не даёт ответа на вопрос. Что с этим делать, чтобы денег заработать?

    В голову лезут только мысли типа поставить собственный ветряк и разбить собственный огород.

    Но это не чтобы денег заработать, а чтобы без еды не остаться. Если вдруг человечество решит, что кроме ИИ больше, в принципе, ничего для жизни и не требуется. 😉
    • dreaktor
      Что делать? Да взять там, где они есть.
      Конечно, организовать так, чтобы добровольно отдали. Начало экономического цикла сейчас будет, через лет 5 уже станет ясно конкретнее что делать. Пока каждый во что горазд
    • GroupAnonymousBot
      если будут мысли - поделитесь :) я тоже об этом постоянно думаю.
      • Seregga_78
        А чего тут думать? 😂 Прыгать надо... 😜
        А если серьезно, то ИИ открывает невероятное количество возможностей, причём во всех направлениях сразу. На его базе можно собирать практически любые системы, от аналитических и образовательных, до медицинских и финансовых. Как по мне, это офигенно крутой "лего-конструктор" из которого можно собрать всё, что может родить воображение. 😊
        Вопрос лишь в знаниях, которыми обладает сам человек.
        Вон вчера выпил три рюмахи шампусика, а дальше скучно было. Сел и за несколько часов собрал с Дипсиком прототип помощника для HR по выявлению качеств работника на основе опросника. Получилось нечто среднее между тестом на профпригодность и полиграфом. 😂
        Не знаю, нужно это кому-то или нет, но мне просто было интересно поэкспериментировать. 😄😂😂😂
        Вы, Максим занимаетесь парсингом данных, т.е. по сути уже имеете отличный фундамент. А на этом фундаменте возвести небоскреб - это по сути лишь вопрос воображения и инженерных решений(которыми Вы уже владеете в виде своего коллектива). 😉
        • Seregga_78
          И собрал всё это я несмотря на то, что в программировании разбираюсь так же хорошо, как свинья в апельсинах. 😂😂😂
          • dmitry236
            лет 15 назад смотрел сюжет с южного Кипра и там был какой-то очень большой урожай цитрусовых. Настолько большой, что они ими кормили свиней и было видео как свинки хавают апельсинки
            • Seregga_78
              Ну, тогда скажу так. Я не разбираюсь в программировании, не знаю синтаксисов языков и т.д. и т.п., а потому значит уступаю Кипрским свиньям даже в этом. 😂😉
        • danilakhadarovich
          У меня супруга HR. Спрошу, нужно или нет. Отпишусь.

          Непонятно до конца только. Что помощник делает?
          • Seregga_78
            Он предназначен для анализа ответов человека на вопросы на основе которых определяются такие параметры, как стрессоустойчивость, ответственность и другие параметры, которые покажут, насколько человек способен работать в коллективе, индивидуал он или командный игрок.
            По сути это такой тест из вопросов, а на выходе рекомендации для самого человека, какие направления в себе подтянуть, а для работодателя рекомендации по тому, брать человека или нет.
            Ну, это всего-навсего прототип, хоть и рабочий, но сырой. Что можно собрать за один вечер серьезного?! 😉😁
            • danilakhadarovich
              Спасибо за ответ! Теперь стало понятнее.

              Опросник тоже помощник создаёт, или можно дать для анализа свой опросник?
              • Seregga_78
                Опросник - это ядро системы. Он построен по определенным принципам, чтобы проверять не сознательные ответы, а то, что лежит за ними. По простому - он работает с подсознанием человека и выявляет скрытые мотивы и ложь, которую человек на собеседованиях и в резюме зачастую использует. 😉
                Задача, которую я ставил создавая этот прототип, именно в проявлении человека, как лакмусовая бумага проявляет кислоту и щёлочь.
                Прототип очень сырой и конечно же требует доработок, но рабочий, потестил немного даже на себе, результаты интересные получились. 😁
                Узнал много нового о себе, как о работнике. 😂
                Но как и сказал, я не знаю, нужен кому-то такой проект или нет, делал ради интереса и любопытства.
                Вторая ветвь этого проекта наверное будет интересней народу, т.к. она посвящена проверке на предмет измен в семье и отношениях(пока собран не полностью функциональный прототип, но уже есть наработки и мысли как допиливать). 🤭
                • Albert_Galin
                  Ещё прикрутить функцию обобщения всех регламентов компании для обучения новичков, и тестирование их, то можно наверное и компаниям предлагать 😀
                  • Seregga_78
                    Ну, прототип позволяет масштабировать свою архитектуру и сам опросник(только при условии сохранения принципов создания вопросов). А значит его можно будет подгонять под разные требования. Принципы(структура) ведь не меняются, меняется только направление, где можно использовать. 😊
                    • danilakhadarovich
                      Этап отбора и этап введения в должность всё таки разные. Мне кажется не получится построить комбайн.

                      Но ускорение этапа введения в должность это действительно актуальная задача. Например для таких должностей как специалист первой линии технической поддержки и т.д..
                      • Seregga_78
                        Система не призвана дать сто процентную гарантию, она задумывалась как помощник тому, кто занимается подбором кадров, чтобы показать то, что лежит за пределами резюме. На выходе она даёт диаграмму по разным способностям человека и процентное отношение к идеальному кандидату, а также вердикт в виде рекомендации.
                        А решение конечно остаётся за тем, кто принимает на работу. 😉
                        • Seregga_78
                          К ней в дальнейшем можно прикрутить нейронку, которая будет обучаться на этих данных, и в принципе механизм работы я для себя накидал. Но пока об этом рано говорить. Нужно допилить прототип до более менее рабочей модели, имеется ввиду подправить кое какие моменты. Пока система похожа на машину, у которой рабочий движок, но нет ни капота, ни дверей, ни других атрибутов. 😂😂😂
                      • Albert_Galin
                        Ну да, само собой поэтапно.
                • danilakhadarovich
                  На мой взгляд интерес будет определять как раз качество опросника.

                  Если опросник качественный, то в этом и будет интерес и ценность.

                  Как обработать результаты с помощью ИИ HR'ы сами разберутся.

                  Если же опросник некачественный, нерелевантный и т. д.. То интерес, думаю, будет, если система сможет работать со сторонним опросником.
                  • Seregga_78
                    Я думаю ни качество вопросов будет определять, а именно результаты ответов и их интерпретация.
                    Один и тот же вопрос можно задать разными способами и в разной форме, и на выходе получить объемную картину ответа, которая как раз и покажет различные грани человека. 😉
      • danilakhadarovich
        Хорошо. Если что-то полезное придумаю, расскажу. Спасибо, что делитесь своими мыслями! 👍