Исследование: предприятия тратят на AI-инфраструктуру быстрее, чем могут измерить её экономику

Исследование: предприятия тратят на AI-инфраструктуру быстрее, чем могут измерить её экономику

VentureBeat Pulse Research опросил 107 компаний с числом сотрудников от 100 человек, чтобы оценить их расходы на AI-инфраструктуру. Главный вывод: инвестиции ускоряются, но контроль за ними отстаёт. Только 21% компаний запустили AI в промышленную эксплуатацию в масштабе, при этом 64% планируют сменить или добавить провайдера в течение года, а 38% — в ближайший квартал. Утилизация GPU у 83% респондентов составляет 50% или меньше, а менее половины (44%) могут строго отслеживать, сколько на самом деле стоят их вычисления. При выборе провайдера решающими факторами стали интеграция с существующим стеком (41%) и совокупная стоимость владения (35%), а не цена за миллион токенов (8%). При этом специализированные AI-облака (CoreWeave, Lambda и другие) почти не используются, но 45% компаний планируют их оценить в ближайшие 12 месяцев.

Этот разрыв между скоростью закупок и прозрачностью экономики создаёт риск неэффективного расходования средств. Предприятия скупают новое оборудование, не понимая, насколько загружено уже имеющееся, и не могут оценить отдачу от инвестиций. Следующий виток — переход от GPU-вычислений к пропускной способности памяти для масштабного вывода моделей — пока остаётся вне поля зрения большинства: пятая часть респондентов даже не осознаёт этой проблемы. Исследование носит направленный характер, но тенденция очевидна: аппетит к тратам опережает способность их контролировать.

Что это значит для российского рынка: российские компании сталкиваются с теми же вызовами, усугублёнными ограничениями на поставки оборудования и доступ к зарубежным облачным сервисам. В условиях импортозамещения критически важно внедрять инструменты мониторинга загрузки GPU и учёта совокупной стоимости владения, чтобы не повторять ошибки западных коллег. Переход на специализированные AI-облака в России может быть затруднён, но интерес к локальным аналогам и собственным кластерам будет расти, особенно если предприятия не научатся измерять эффективность уже имеющихся мощностей.

Источник: https://venturebeat.com/ai/the-ai-compute-gap-enterprises-are-buying-infrastructure-faster-than-they-can-measure-what-it-costs