Сбер выкатил GigaChat 3.5 Ultra: 432B параметров, FP8, MIT-лицензия. По бенчмаркам на уровне DeepSeek V3.2 при вдвое меньшем размере. Пока все гонятся за гигантскими моделями, эффективность рулит. Кто уже смотрел архитектуру — что скажете? Но надо еще цены проверить...
tg / max
Русский ИТ бизнес
20 июл 2026 14:17
Комментарии (62)
Как сбер пукнет - так сразу компетенции сохранить, безопасность и прочее.
Главное не перепутать.
так как яндекс отдался китайцам
Даже гранты под ии выдают, вон Макс распилил пару маленьких
гранты, дяди тети свои люди и т д - не в счет, как и частные заказы оттуда и студии или мелкие сервисы
глобально никак - нет ни железа, ни компетенций, ни желания вкладываться в железо и компетенции - гораздо проще и спокойнее открыть ИП в грузии и там развиваться в ИТ
но нет ни сил ни желания все это запсукать
или не запусти как я, а реально готовься запустить - мир изменится и розовые очки больше не потребуются а волны 5G наоборот посодействуют просветлению
штрафы за утечки
англицизмы
персон данные
товарные знаки
деанонимизация
госуслуги на домены
imey на устройства
прозрачные без шифрования мессенджеры
запрещенные соцсети
мертвые русские соцсети
что я еще упустил не долго думая?
любой шаг в русском ИТ это хождение по тонкому льду (сродни мазохизма)
я строю конструктор стартапов, который ведет начинающего фаундера за руку до первого в жизни IPO и пусть не инвестиций уровня Y Combinator, пусть уровня РосАтома или даже Завода но этот путь надо идти по определенным правилам и в определенной последовательности, а там, да и Африка и Алтай - что хочешь выбирай
конструктор стартапов сам должен пройти путь до венчурных инвестиций чтобы ему потом не тыкали - покажи свой трекшн ))
https://t.me/Russian_IT_Business/453072
для понимания масштаба
Во первых что такое коммерческая организация в рамках ОАО? Там где у государства есть доля, там создают штат. Собственно они осуществляют проверку персонала при приёмке на работу через детектор лжи. У вас в РФ такое тоже распространено.
В Государсвенных унитарных предприятиях в штате гэбистов может и не быть. Но списки работающих сотрудников и людей, которых принимают на работу, мониторят. С потенциально опасными проводят собеседование и по результатам собеседования решается можно ему работать или нет. Последние 5 лет заметно просеялся персонал, работников на низкооплачиваемых должностях стало меньше. Недавно узбеков хотели пригласить работать в Беларусь. Так те неблагодарные, записали видеообращение на узбекское ТВ: заберите нас обратно.
Ну и есть ещё форма. У предприятий с рентабельностью выше 20% часть сверхприбыли забирают на нужды государства - или колхоз убыточный содержать, или на поддержку госстурктур вроде КГБ (но не только). Знаю, есть организация "Ангел" для поиска пропавших без вести детей и стариков. Делаются перечисления и в их фонды.
Это не назло, а наоборот, чтобы были компетенции - вы, видно, плохо читаете. Если в РФ не будет кто-то свою LLM разрабатывать, то и компетенций таких внутри страны не будет. А высшее руководство считает это риском, потому что считает ИИ очень важным направлением и об этом прямо говорится в выступлениях этого высшего руководства и подтверждается расходами на ИИ (которые многим кажутся смехотвоными из-за незнания кто и где разрабатывает ИИ, но на самом деле эти расходы ощутимые).
надо брать чистую английскую версию типа inkling и на ее основе файнтюнить чистую Ru версию
но эталон всегда должен быть чистый английский
яндекс учится на квене....
Guide: https://unsloth.ai/docs/models/inkling
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/inkling-GGUF
Inkling не лидер среди всех open и closed моделей. Ставка другая: дать сильную multimodal базу, которую можно дообучать под свои задачи.
Самая интересная часть - связка с Tinker.
Inkling можно fine-tune’ить прямо на платформе Thinking Machines. В демо модель даже сама написала себе fine-tuning job, обучилась избегать буквы “e” в ответах, прогнала eval и переключилась на новые веса.
То есть они показывают полный контур кастомизации:
модель → задача → данные → fine-tune → eval → новые веса.
Похоже, Thinking Machines строит фабрику моделей под конкретные продукты.
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
Но модель GigaChat 3.5 Ultra тест с автомойкой проваливает, DeepSeek, естественно, нет.
тупыми аи пользуются и потом говорят аи это гавно))
Сам им пользуюсь постоянно, так что это не делает дипсик плохой моделью. Но всегда проверяю.
Изначальный посыл видимо был обосрать российские модели. Не очень получилось. Хотя ими и не пользуюсь.
Но
Также если 100 человек спросить Винни-Пух это кабан или свинья то большинство ответит свинья. Хотя Винни медведь.
Каждый любит только себя. Потому что другого нет. Адвайта.