🔄 4 типа AI Agent Loops — классификация от Claude Code Team
Каждый AI-агент работает в цикле: триггер → действие → проверка → повтор или стоп. Разница — кто запускает и кто решает, что задача выполнена.
1. Turn-Based (пошаговый)
→ Триггер: ваш промпт
→ Стоп: Claude решает, что готово
→ Для: короткие одноразовые задачи
Пример: «рефакторни эту функцию» → Claude правит, тестит, отдаёт результат
2. Goal-Based (/goal)
→ Триггер: ваш промпт (один раз)
→ Стоп: измеримый порог достигнут
→ Для: задач с чётким финишем
Пример: «подними test coverage выше 85%» → агент работает до достижения цели, evaluator проверяет каждую итерацию
3. Time-Based (/loop, /schedule)
→ Триггер: таймер или интервал
→ Стоп: вы отменяете или задача завершена
→ Для: повторяющихся задач, мониторинга
Пример: «каждые 10 минут проверяй, жив ли training run» → /loop работает пока открыт терминал, /schedule — в облаке
4. Proactive (проактивный)
→ Триггер: событие или расписание (никто не нажимает «старт»)
→ Стоп: каждый элемент обработан, рутина работает бесконечно
→ Для: потоков однотипной работы
Пример: каждый час проверяй очередь, триажи, лейбль, маршрутизируй — без участия человека
Таблица сравнения:
Turn-based → вы запускаете, Claude решает когда стоп
Goal-based → вы запускаете, метрика решает когда стоп
Time-based → таймер запускает, вы отменяете
Proactive → событие запускает, цель каждого элемента решает стоп
Как выбрать:
• Задача конечна? → /goal
• Задача никогда не «заканчивается»? → /loop или /schedule
• Поток однотипной работы? → Proactive
• Разовая правка? → Turn-based (обычный промпт)
Что ломает циклы на практике:
• Грязный код → грязный output агента
• Claude проверяет только то, что вы описали в skills
• Устаревшие доки → уверенно неправильный результат
• Агент не видит своих слепых зон → нужен второй агент-ревьюер
Источник: Data Science Dojo / Claude Code Team (8 июля 2026)
💰 Где деньги:
• Проактивные агенты для DevOps/SRE — автоматический мониторинг и починка
• Goal-based агенты для QA — автоматическое достижение метрик качества
• Консалтинг по loop engineering для enterprise
• Курсы и воркшопы по agentic AI — растущий рынок обучения
🤖 Manus AI — агент с проактивными циклами из коробки. Попробуй.
AI От веб-кодинга к вайб-кодингу 🔥
13 июл 2026 15:24
Комментариев пока нет.