Безответственное использование ИИ

Безответственное использование ИИ

Человек кидает один промпт, получает средний результат, а часто вообще не тот, который хотел, и дальше начинается: ИИ работает не так. Нет. Это вы работаете с ним хреново.

Проблема не в ИИ.

Чтобы хорошо пользоваться, надо разбираться в вопросе. В архитектуре, коде, дизайне, продукте. Один промпт на входе почти всегда даёт усреднённый ответ. Такой же ответ получит любой другой человек на рынке. Ценности тут ноль.

Дальше — выбор модели под задачу. И вот об этом многие вообще не думают. Задачи разные: где-то нужна глубокая экспертиза, где-то хватает простого и чёткого ТЗ. Но люди идут по самому ленивому пути: зачем нормально собирать контекст для маленькой модели вроде Haiku, если можно просто скинуть всё в дорогую.

И тут у меня один вопрос: с чего вдруг дорогая модель сама по себе делает вас профессионалом. Не делает. Можно сколько угодно говорить, что денег много, лимиты по токенам не кончаются, а ресурсы бесконечные. Суть от этого не меняется.

Когда вы решаете всё одной моделью, вы не учитесь вообще ничему. Вы не понимаете, какую модель подо что брать. Если делаете это осознанно — окей, это хотя бы выбор. Если неосознанно — это лень.

Нормальная работа выглядит иначе. Я бы под задачу собирал нормальный пайплайн и подбирал модель под конкретный кусок работы, чтобы получить результат быстро и без лишнего шума.

Дальше это бьёт по чужим деньгам. Условно: можно сжигать 100 тысяч долларов в месяц там, где хватило бы 70. И лишние 30 тысяч улетают не потому, что задача была сложная, а потому что кому-то было лень выбрать инструмент.

С джунами та же логика. Дешёвые модели не берут, потому что они якобы дают плохой результат. С джунами ведь как: не хотим брать, потому что им надо объяснять. Но объяснять всё равно надо. Проблема не в модели. Проблема в том, что вы не умеете ставить задачу и вести работу.

И ещё. Я постоянно слышу: модель выдала не тот результат, который я хотел. Это тоже ваша ответственность. Если результат не тот, значит вы не дали достаточно контекста. Или оставили дыры, где модель начала решать сама. Где вы оставили свободу, там она ей и воспользуется. А потом внезапно оказывается, что вышло не то.

Вот это и есть безответственное использование.

Раньше говорили, что в IT низкий порог входа. Здесь он ещё ниже. Сел и начал. Но вся эта истерика про заменят всех не бьётся о реальность. Заменят не всех. Заменят тех, кто умеет делать только одну задачу от А до Я по одному сценарию. То есть ровно то, что нейронка уже делает сама.

Если человек умеет только написать один промпт и получить средний результат, бизнесу он не нужен. Бизнес сам напишет этот промпт и сам получит тот же средний результат.

Нужны будут другие. Те, кто из пользователя вырос в эксперта. Кто понимает инструмент, управляет им и собирает из этого результат. Вот за это и будут платить. Не за промпт.