Zer0Fit: Google TabFM и TimesFM на локальном MCP-сервере — zero-shot ML без боли

Zer0Fit: Google TabFM и TimesFM на локальном MCP-сервере — zero-shot ML без боли

Zero-shot машинное обучение на таблицах и временных рядах без дообучения. Zer0Fit поднимает локальный MCP-сервер и даёт доступ к foundation-моделям Google TabFM и TimesFM через JSON-RPC. Применяется для быстрой классификации, регрессии и прогнозирования в прототипах.

Не заменяет полноценный AutoML на узких нишах — для SOTA потребуется дообучение, но для 80% задач прототипирования точности достаточно.

Читать статью →

Подписаться на канал