В этом баскетбольном фантастическом проекте всё устроено так: одна модель (RF-DETR) в каждом кадре находит игроков, мяч и номера на майках, другая (SAM2) по этим находкам «прилипает» к каждому игроку и аккуратно ведёт его по всему видео, ещё одна (SmolVLM2) по в с майкой считывает номер, а связка SigLIP + UMAP + K-Means по внешнему виду формы автоматически делит всех на команды; затем по линиям площадки считают перспективу (гомографию), переводят игроков в координаты поля и по их движениям уже определяют траектории и типы бросков.

Космос. Завидую людям, которые умеют сочетать разные ИИ и получать такие возможности. И грущу, т.к. мы просто тупо рерайтим.

Русский ИТ бизнес