ИИ создаёт рабочие места. Но платить за него скоро станет заметно дороже

ИИ создаёт рабочие места. Но платить за него скоро станет заметно дороже.
Недавно крупные исследования показали: компании, которые активно внедряют ИИ, в среднем увеличивают штат сотрудников, а не сокращают. ИИ позволяет брать больше проектов и обслуживать больше клиентов — поэтому растёт потребность и в людях.
Однако есть важный момент, который пока мало обсуждают.
Пять крупнейших компаний мира (Microsoft, Amazon, Google, Meta, Oracle), которые финансируют почти всю инфраструктуру ИИ, за последние полтора года сильно сократили свободный денежный поток. Они вложили десятки миллиардов долларов в GPU и дата-центры. Эти деньги нужно возвращать.
Это означает, что в ближайшие 12–18 месяцев почти наверняка будет давление на цены ИИ-сервисов. Мы уже видим первые сигналы: некоторые сервисы переходят на оплату по факту использования, и счета растут в разы.
Для России это особенно актуально.
Большинство команд сейчас сидят либо на одном западном провайдере (через VPN и карты), либо используют только российские модели. И то, и другое несёт риски:
Западные API могут резко подорожать или ограничить доступ.
Российские модели пока не всегда закрывают все задачи на нужном уровне качества.
Компании, которые уже сейчас экономят на ИИ и при этом сохраняют качество, используют несколько моделей одновременно и маршрутизируют задачи между ними (западные + российские + open-source).
Это позволяет снижать расходы и уменьшать зависимость от одного поставщика.
Как вы решаете вопрос с ИИ-инструментами в своей команде? Используете только российские модели, только западные или миксуете?