Как бороться с галлюцинациями локальных LLM в юридических документах: техники граундинга и пайплайны

Как бороться с галлюцинациями локальных LLM в юридических документах: техники граундинга и пайплайны
Реализовать RAG-пайплайн с чанкингом документа и семантическим поиском — модель генерирует ответ только на извлечённых фрагментах.
Дополнить генерацию цепочкой рассуждений (chain-of-thought) с пошаговой верификацией каждого юридического утверждения по исходному тексту.
Встроить пайплайн формальной проверки: сначала модель выдаёт номер пункта и цитату, затем отдельный модуль сверяет их с документом и отклоняет несовпадения.
Настроить цикл самовосстановления: при несовпадении или пустом результате модель заново извлекает контекст и повторяет генерацию до трёх попыток.
Читать статью →

Подписаться на канал