Так xmldatafeed.com зовут в тендер. Сразу упоминая тех, кто еще играет в эту игру. Задача сложная, надо парсить аптеки. Постоплата. Попробуем, но наполнен скепсисом. Там надо делать матчинг, а это ... скажем так, ну очень непростая задача.
Прикиньте 20 сайтов аптек, 30 регионов в каждой, матчинг около 5000 товаров. Все это регулярно и точно.
Русский ИТ бизнес
-
какой бюджет?) я бы несколько лямов зарядил)-
мы не смогли пока посчитать т.к. очень сложно-
С матчингом там сложно будет. Разные упаковки, какие-то в дефектуре, придется сильно вникать.-
в том то и дело. и это все очень плохо поддается прогнозированию по точности. -
Ага, разная дозировка, разное количество, разные торговые названия-
Точно:) я пробовал собирать свою эталонную базу на базе РЛС и потом к ней уже матчить. Ну, что-то получилось. Но сейчас с нейронками этими лучше выйдет. У меня там то, что не матчилось, матчил оператор вручную, нужно было похожее выбрать из вариантов.
-
-
-
а начальная максимальная цена какая?)-
а ее нет. ты подаешь свои предложения.
-
-
в мультах?
-
-
-
И зачем они такие нужны? -
То чувство, когда у тебя 30к аптек, 100к наименований (20к активных), синк остатков и цен со складами и точками каждые 2–3 часа. Сарян, парни, сразу скажу, что данных дать не могу) -
А в чем сложность матчинга? Поясните профану. Я думал это лет 5 назад уже решалось довольно неплохо. А с нейронками сейчас всяко лучше.-
точность... сложности нет, есть точность которая не всегда высокая. -
С нейронками задачка, думаю, неплохо решается. Я считал расстояние Левенштейна:)
-
