Исходя из моего опыта, идей всегда было много, а вот реализовать их могли единицы. После появления ИИ идей не убавилось, зато реализаций стало в разы больше. Если посмотреть только на статистику отправки на ревью в Apple App Store, то можно понять, что реализаций стало на порядки больше. Ревью сократилось с недель до часов, даже в простых кейсах.
Но есть нюанс. Основная часть идей, как была говном, так и осталась, но теперь она реализована :)
tg / max
Русский ИТ бизнес
29 июн 2026 10:51
Исходя из моего опыта, идей всегда было много, а вот реализовать их могли единицы
Комментарии (10)
Кода стало намного больше.
Продукта - не так сильно.
Авторы изучили 100 000+ GitHub-разработчиков и сравнили, что происходит после перехода на разные поколения AI coding tools: от autocomplete до автономных агентов.
Результат резкий:
Autocomplete поднял число commits на 40%.
Interactive coding agents - на 140%.
Autonomous coding agents - на 180%.
Но дальше начинается самое интересное.
Рост commits на 180% превратился всего в 50% роста по числу проектов и только в 30% роста по реальным releases.
То есть AI резко ускоряет написание кода, но гораздо слабее ускоряет выпуск готового софта.
Причина простая: software production держится не только на наборе строк.
Код нужно проверить, связать с продуктом, протестировать, встроить в архитектуру, обработать edge cases, упаковать, зарелизить и понять, нужно ли это пользователям.
AI лучше всего ускоряет участок «написать код».
Но слабые места остаются вокруг него.
Авторы также посмотрели на app marketplaces: новых приложений стало больше, но общего роста использования не появилось.
Больше софта не означает больше adoption.
Это важный удар по слишком простому тезису «AI заменит разработчиков, потому что пишет код быстрее».
Писать код быстрее - да.
Заменить весь путь от идеи до shipped product - пока нет.
Источник:
papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6859839