1-bit GLM-5.2 GGUF против Claude 4.8 Opus и GPT-5.5. Авторы дали трём моделям один и тот же промпт и сравнили ответы в режиме one-shot, без дополнительных уточнений и доработок.
1-bit GLM-5.2 GGUF запускалась локально на Mac Studio M3 Ultra с 256 ГБ ОЗУ и выдавала около 21,6 токена в секунду.
Ну я пробовал GLM 5.2 - мне не понравилось, хотя может быть просто не разобрался как писать промпты корректно.
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.2-GGUF
tg / max
Русский ИТ бизнес
25 июн 2026 20:33
1-bit GLM-5.2 GGUF против Claude 4.8 Opus и GPT-5.5
Комментарии (15)
И потом все рухнуло, с ним стало невозможно работать и основной стек остался Claude+GPT
У коллег, которые тестировали параллельно, результаты такие же, как у меня. Выходит, потенциально китайские модели что-то могут, но их задушили. Видимо по причине нехватки ресурсов
Это как те правила, где ставится запрет давать непроверенные предположения, всегда нужно проверять - и действительно работает
Но сам тренд очень интересный: если локальные модели продолжат так быстро прогрессировать, то через пару лет вопрос «облако или локально» может стать для многих вполне практическим выбором, а не экспериментом для энтузиастов.