Русский ИТ бизнес
Русский ИТ бизнес

Сейчас активно обсуждают новую японскую модель Fugu. Многие сейчас ставят её в один ряд с Fable 5

Сейчас активно обсуждают новую японскую модель Fugu. Многие сейчас ставят её в один ряд с Fable 5
Сейчас активно обсуждают новую японскую модель Fugu. Многие сейчас ставят её в один ряд с Fable 5
Сейчас активно обсуждают новую японскую модель Fugu. Многие сейчас ставят её в один ряд с Fable 5
Сейчас активно обсуждают новуюяпонскую модель Fugu. Многие сейчас ставят её в один ряд с Fable 5.

Сама по себе Fugu — это небольшая LLM (~7B) с закрытым исходным кодом, которую обучили оркестрировать другие модели и решать, кого и когда вызывать, в какой роли, с какой задачей и т.д.

Выглядит как очередная непрозрачная обертка поверх и так уже закрытых и сложно контролируемых моделей. Ну и по токенам это выходит дороже: ты платишь и за саму модель, которая вызывается, и сверху еще $5 input / $30 output за оркестратор Fugu...

Если такое вам интересно и у вас большой кошелек, можете попробовать. А я застрял на Gemini 3.1 Pro и как многие жду 3.5... Странно, что Google явно затягивает релиз.

tg / max

Комментарии (8)

  • Пыльный Пирог
    Пыльный Пирог
    Вчера буквально помогал досдать долги по информатике первый курс колледжа. Работа Gemini не идет ни в какое сравнение с работой Claude Opus. Opus и по содержанию (решение задач, лаконичность, соблюдение требований промпта) и по форме (создание документов офисных форматов, построение диаграмм и таблиц) обходит Gemini. Я сделал 16 практических работ. Да, понимаю, списывать нехорошо. Но ребенок, которому помогал, долго и тяжело болел. Ответить
    раскрыть ветку (1)
    • Автор канала
      Автор канала
      ждем 3.5 про гемини Ответить
  • Робкий Киллер
    Робкий Киллер
    Накаркал https://t.me/Russian_IT_Business/436827 )) Ответить
    раскрыть ветку (5)
    • Оранжевый Сухарь
      Оранжевый Сухарь
      Так это оркестратор а не модель. Тоже самое что на питоне обучить модель отличать кошек от собак, япошки опять проиграли Ответить
      раскрыть ветку (4)
      • Робкий Киллер
        Робкий Киллер
        Ещё не тестил. По идее ничего больше и не нужно: оркестратор + context + инструменты так что сам оркестратор может быть настолько маленьким насколько достаточно чтобы понял что от него хотят и куда направить вызов (диспетчер) Ответить
        раскрыть ветку (2)
        • Оранжевый Сухарь
          Оранжевый Сухарь
          Я думаю что оркестратор должен быть как раз более мощным чем имплементер чтобы дать правильную команду. Фактически это тимлид и мидл Ответить
          раскрыть ветку (1)
          • Робкий Киллер
            Робкий Киллер
            Если четко сформирован контекст то даже слабая нейронка получает качественный инструктаж так работает в курсоре сейчас но не автоматически, а японцы могли автоматизировать и тогда в контекст сразу попадает все что нужно чтобы язык человека или производственные сигналы преобразовать в спеки и функционал

            Это идеально для IoT устройств и малых процессоров Ответить
      • Робкий Киллер
        Робкий Киллер
        Просто японцы специализируются сразу на оффлайн и реальное производство Ответить