Сейчас из всех щелей обсуждают, как ИИ убьет ту или иную профессию

Сейчас из всех щелей обсуждают, как ИИ убьет ту или иную профессию. Я же предлагаю посмотреть на экономические дизбалансы в теме ИИ, которые и делают его пузырём. На канале https://t.me/spydell_finance/9786 вышел подробный анализ. Вы прочтёте его сами, если интересно, я же изложу коротенечко своё понимание.

Начнем с причин, почему многие ИИ-проекты обречены?

ИИ-экономика сталкивается с серьезной проблемой: стоимость создания ИИ растет быстрее, чем способность эту стоимость монетизировать. Это приводит к структурным проблемам, особенно в тех проектах, которые пытаются продавать ИИ как самостоятельный продукт (например, OpenAI и Anthropic).

Основные причины

- Гонка за доминированием: Стоимость доминирования в ИИ определяется действиями конкурентов. Это создает положительную обратную связь, толкающую расходы вверх.

- Обесценивание актива: Обученные модели имеют ограниченный срок конкурентной годности, что превращает создание стоимости в бесконечную гонку.

- Конкуренция: Высокая чистая маржинальность возможна только до появления аналогов. Как только несколько моделей становятся "достаточно хорошими", цена падает.

- Борьба за рынок: Агрессивная борьба за рынок приводит к утечке стоимости.

Есть два основных подхода к монетизации ИИ

1) ИИ как продукт: Интеллект продается сам по себе (подписки, токены API).

2) ИИ как обёртка: Интеллект встраивается в существующие продукты и сервисы, повышая их ценность.

Будущее ИИ-рынка

Независимые ИИ-провайдеры сталкиваются с высоким риском банкротства из-за расхождения кривой создания ИИ и кривой монетизации. В долгосрочной перспективе рынок ИИ может быть монополизирован крупными игроками, такими как Microsoft, Google, Amazon и Apple.

Китайская стратегия

Китай активно развивает трансграничную интеграцию своих ИИ-моделей, что способствует их распространению на внешних рынках. Для Китая коммерческая окупаемость не является приоритетом; важнее экспансия и создание зависимости от китайских технологий.

Структурные проблемы ИИ-экономики, такие как гонка за доминированием и высокая конкуренция, делают многие проекты обреченными на провал. В долгосрочной перспективе рынок может быть монополизирован, а Китай продолжит играть ключевую роль в глобальной ИИ-стратегии.