OpenAI Academy выпустили три новых курса для применения ИИ в работе — бесплатные программы учат

OpenAI Academy выпустили три новых курса для применения ИИ в работе — бесплатные программы учат автоматизировать любую рабочую рутину на практике.

1. AI Foundations — главная база для новичков. Промпт-инжиниринг, контекст, планирование и применение ИИ в повседневных задачах.
2. Applied AI Foundations — как превращать удачные промпты в повторяемые рабочие процессы. Какие нужны входные данные, модели и инструменты.
3. Agents and Workflows — как улучшить работу агентов: задавать им границы, контролировать контекст и проверять результаты.

За прохождение дают официальный сертификат от OpenAI, который можно добавить в своё портфолио. Также курсы постоянно обновляются с выходом новых моделей.

Обучаемся у OpenAI — тут.

🟪 MAX ❤️ TG

2 765

👍 5

Комментарии (5)

Воздушный Инженер 2026-06-13 16:01

Хорошая база для старта. Практика показывает, что реальные задачи бизнеса часто требуют связки нескольких инструментов. Недавно для импортно-логистической компании собрал простого Telegram-диспетчера на n8n и Sheets, который помнит контекст диалога с каждым водителем. Это оказалось эффективнее сложных агентов. Ответить

раскрыть ветку (4)
- Шепчущий Медведь 2026-06-14 10:29
  
  Скажите пожалуйста, как это используют на практике? Ответить
  
  раскрыть ветку (3)
  - Воздушный Инженер 2026-06-14 10:42
    
    На практике так. Водитель или клиент пишет в общий чат, бот читает сообщение, понимает по какой сделке речь, и сам ведёт карточку по каждому. Менеджер не держит в голове двадцать диалогов, а утром получает сводку кто на каком этапе, сложные случаи бот эскалирует на человека. Изначально собрал на n8n, но быстро переписал на Python. На такой логике с памятью по каждому диалогу no-code превращается в кашу из нод, а кодом это пара функций, ещё и версионируется и тестируется. Сейчас всё на Python, легче и надёжнее. Ответить
    
    раскрыть ветку (2)
    - Шепчущий Медведь 2026-06-14 11:08
      
      Я правильно понял что со стороны водителя это происходит примерно так:
      
      Водитель пишет: «Приехал».
      Бот проверяет контекст: У этого водителя сейчас на выбор две точки разгрузки или два разных заказа.
      Бот отвечает: «Александр, уточните, пожалуйста, вы приехали на склад в Чехов или в Подольск?».
      Водитель: «В Чехов».
      Бот: «Понял, отмечаю прибытие в Чехов. Номер ваших ворот для разгрузки — 4». Ответить
      
      раскрыть ветку (1)
      - Воздушный Инженер 2026-06-14 15:22
        
        Да, в точку, именно так. Ключевое, что бот переспрашивает ТОЛЬКО когда есть неоднозначность. Если у водителя один заказ, он сразу пишет ворота и молча отмечает прибытие, без лишних вопросов. Контекст подтягивает по номеру и истории чата, видит открытые рейсы этого водителя в таблице и понимает про какой из них речь. Выигрыш в том, что диспетчер не сидит в чате круглосуточно, бот ведёт рутину сам, а человека дёргает только на нестандарт, типа приехал не туда или просит то, чего в сценарии нет. У меня это на Python, на таких ветвлениях надёжнее чем на конструкторах. Ответить