Nvidia представила настольный суперкомпьютер DGX Station для ИИ-задач на Windows

Nvidia представила настольный суперкомпьютер DGX Station для ИИ-задач на Windows

Nvidia анонсировала на Computex 2026 настольный суперкомпьютер DGX Station для ИИ-агентов и моделей с триллионами параметров. Устройство на Windows построено на чипе Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra с 72-ядерным CPU и 748 Гбайт памяти. Производительность - до 20 Пфлопс (FP4), пропускная способность сети -до 800 Гбайт/с.

DGX Station создана с Microsoft для запуска ИИ-агентов в инженерии и проектировании на платформе Nvidia OpenShell. Представитель Microsoft назвал это новым классом производительности ИИ на Windows, а вице-президент Nvidia подчеркнул: суперкомпьютерные ИИ-возможности теперь доступны прямо в среде Windows. Поставки стартуют в четвёртом квартале 2026 года. Системы выпустят Asus, Dell, Gigabyte, HP, MSI и Supermicro.

Также NVIDIA официально представила новый продукт - RTX Spark. Это специализированный ускоритель, разработанный специально для создателей контента, который призван сделать передовые технологии искусственного интеллекта более доступными. В отличие от флагманских и дорогостоящих решений, RTX Spark ориентирован на массовый рынок, предлагая оптимальное соотношение цены и производительности для задач, не требующих запредельной мощности.

Ключевой особенностью новинки является её глубокая интеграция с пакетом приложений Adobe. Ускоритель значительно повышает скорость работы генеративных инструментов, таких как Generative Fill в Photoshop, функции Smart Masking в Premiere Pro и различных эффектов на основе ИИ в After Effects. NVIDIA тесно сотрудничала с Adobe, чтобы обеспечить максимальную производительность плагинов, использующих нейросети.

Флагманская версия RTX Spark построена на базе того же чипа GB10, что и мини-компьютер DGX Spark. Под её капотом находятся 20 процессорных ядер, 6 144 графических ядра и до 128 ГБ объединённой памяти LPDDR5X. В дальнейшем NVIDIA планирует выпустить более доступные модификации ускорителя, оснащённые 16 ГБ видеопамяти.

Таким образом, устройство делает локальный ИИ-рендеринг и обработку видео доступными для фрилансеров и небольших студий, не требуя при этом огромных инвестиций в оборудование. Благодаря низкому энергопотреблению, RTX Spark не предъявляет высоких требований к блоку питания и легко интегрируется в существующие рабочие станции. Устройство уже доступно для предварительного заказа у избранных партнёров.

@DevsRoot
В MAX