Gemini AI Stduio вот прямо щас делает мне новый сайт (скорее прототип) xmldatafeed.com и делает, скажу вам, вполне достойно. React + Tailwind + TS = вполне себе рабочий прототип с дизайном, ux/ui китом и т.п. Причем я настолько обленился, что просто следую ее советам, что улучшить - она подсказывает по итогу анализа сама.
Еще никогда прототипирование не становилось таким легким делом, нам даже дизайнер тут не нужен. ИИ делает все - обработку ошибок, проверку корректности ввода, верстку писем, полную адаптацию под мобайл и т.п.
А говорят, что потом можно это закинуть в antigravity и система напишет код уже взаимодействия с беком, но я точно такое не осилю.
🟪 MAX ❤ TG

Комментарии (22)
Много минусов для владельцев ресурсов, начиная от ленивости ИИ, заканчивая корыстными интересами владельцем ИИ, которые могут придумать, как давать/не давать тебя в выдачу.
Обрати внимание на то, кто стоит на первом самом левом месте — AI Mode. Нас намеренно будут туда загонять. Классической сеошке осталось недолго
А учитывая, что многие уже с гугла перешли на ИИ, ваши сайты никто не увидит
Узконишевые уникальные товары будет выгоднее продавать, чем массовые высококонкурентные.
Это образует сдвиг и более равномерное распределение конкуренции.
Пример недавний кейс: Нужно утеплить стену на балконе. На стене есть пустой короб.
При классическом способе ищем статьи как утеплить стену. Все статьи рекомендуют панели Пеноплекс. Ищете панели Пеноплекс у миллиона поставщиков с одинаковым товаром. Сносите короб, крепите панели, делаете новую внешнюю отделку. Расходы ~50k.
В ИИ описываете проблему. Он говорит насыпная дробленка пенополистирол за 3 копейки мешок - идеальный вариант. По теплопроводности не уступает Пеноплексу, просто засыпьте в короб. Далее ИИ считает наиболее оптимальный размер гранул 3 мм и выдает 3,5 поставщика, которые предлагают такой товар. Но удобная доставка только у одного. Расходы: 3 копейки.
У продавца конкуренции нет. Все в выигрыше.