ИИ не может полностью выявить контрафакт

ИИ не может полностью выявить контрафакт.

Полностью автоматизировать проверку подлинности товаров с помощью искусственного интеллекта невозможно. Так считают эксперты маркетплейса Poizon. Несмотря на быстрое развитие технологий в e-commerce, сложные случаи по-прежнему требуют участия человека.

Современные ИИ-системы уже способны значительно ускорять первичную аутентификацию. В отдельных категориях анализ занимает около пяти секунд. Алгоритмы оценивают визуальные параметры товара: текстуры материалов, геометрию логотипов, швы, упаковку и маркировку, сопоставляя их с эталонными базами, включающими тысячи брендов и более 100 тысяч образцов.

Однако наиболее сложными для технологий остаются высококачественные подделки, максимально приближенные к оригиналу по материалам и исполнению, а также товары после ремонта, длительного использования или замены отдельных элементов. Кроме того, ИИ зависит от качества исходных данных. На точность проверки влияют освещение, ракурс съемки, различия между производственными партиями и постоянно меняющиеся методы производителей контрафакта.

По данным Poizon, в стандартных сценариях результаты ИИ-проверки более чем на 99,9999% совпадают с выводами экспертов, при сложных условиях нужен человек. Наиболее реалистичной моделью в ближайшие годы останется гибридный подход, сочетающий ИИ-аутентификацию и экспертную проверку.