ой я люблю такое))
Ладно, мы привыкли , слышать такое от заказчиков НО! блин, от коллег —— брррррр, аж передернуло)

Я короче недвано от заказчика услышал, вы слишком долго делаете, там задача собственную доставку придумать на сайте) че там сложно что ли? там делов на 3 дня а вы месяц возитесь

хочется сказать " иди на*****й , сам делай" , но мы то клиентоориентированы)

Мы сделал ИИ чат помощник с векторной базой на supabase куда клиент может загружать свои файлы, система их сама сжимает/оптимизирует и загружает в БД. Работает с моделью Open AI. Подключили возможность задавать вопросы голосом и отвечает тоже голосов через eleven labs.
Сделали все на React

Чуть больше 2 месяцев заняло

Мы у себя недели за три и сделали, но это внутренний (в рамках saas) проект и обработка PDF не нужна - работает по базе документации и заявок пользователей (внутренний контур для тех поддержки).
Отчуждаемый продукт конечно больше времени всегда занимает, чем для себя на коленке накрутить.

Максим, возьмите n8n и сделайте на нем) для MVP очень даже пойдет, сэкономите бюджет кратно

на базе chatgpt и готовом шаблоне личного кабинете можно за 3 недели неторопясь сделать

точно ли свой рак лучше chatgpt?

ну и потом можно просто модели под капотом менять.

Есть микрософтовский пакет, который на вход принимает 2 llm для векторизации и для ответа пользователю, автоматом создаёт в памяти векторную БД и обращается к ней при запросах пользователя. На прототип, который считывает файлы из папки, векторизует данные и потом отвечает на вопросы пользователя с помощью llm'ок, которые крутятся в Ollama через бота в ТГ - ушло 12 часов. Решение "из коробки" по соотношению цена/качество довольно неплохо работало на десятке документов. Из проблем - получилось подобрать инъекцию - нужны доп действия для защиты; один из документов никак не находился - тут возможно проблема с векторизацией, я тестил две разные модели, возможно они были не самые удачные. Модель для формирования ответа пользователю была емнип Qwen - отвечала прямо хорошо. Делал прототип, чтобы показать другу, который продаёт станки (данные подсовывал прямо с его сайта) - зачем ему такое нужно он не понял, соответственно на этом всё и остановилось

люди общий вопрос, есть кто сейчас работает с upwork? как идут вообще там дела, есть активность?

Просто только когда идею придумал, а реализовать… помимо очевидного еще столько подводных камней

Не просто так существует поговорка - есть красивый код, а есть рабочий)

Потому что «дедлайн». На диване сидят вообще футболисты лучшие, программисты и политики. Но тренера не играют 😄

Все дело в том что когда есть скилы и опыть конкретно в решении такой же задачи то все пойдет в разы быстрее бо: 1) есть наработки оставшиеся с кусками кода 2) есть понимание структуры построения и 3) прочее прочее прочее. А когда делаешь что то новое то на отработку и тестирование вот именно каких ты хочешь алгоритмов работы под себя уйдут месяцы, а то и годы. Все зависит от ресурса и кадров в наличии. Так что для нас не удивительно что тов. Максим тут поведал. Но самое главное это не сдаваться, ибо болото будет наше полюбому 🤠

Не ну с PDF и разными файлами от 1000 файлов это задача не из простых.

Сейчас делаем кое что где больше 20 тысяч категории.

И каждая категория имеет свое постановление, законы и тд.


Надо читать документы, его разложить по полочкам.
Дальше каждую информацию и тд разделить и обработать по категориям.
Дольше SO, интеграция.

Там только на ТЗ и изучение берём 2 недели.

Так как простого рецепта и готовых инструментов нет. Даже если такой ПО который без учёта токенов и серверов стоило бы 5-10k USD купили бы.
Увы на словах все просто)

Многие занимаются тем же, мы например тоже.
Платформа-конструктор rag сразу для всего
К концу года доберёмся до виджета устанавливающегося на сайт
Спрос- каждый день пара клиентов хочет решение за 3-4 недели, на микробюджет, как статичный сайт
Но как только конструкторы появятся, этих клиентов можно будет всех брать в оборот

Я такую же сказочную про свою систему слышу примерно раз в день.
Что Вася за ящик пива и за пару дней склепает в GPT "точно как у вас"
(не уточнив - а что именно у нас есть)

Окей - говорю я - приступай:)

Движок на Гемини,
больше 10 уровней промпт-архитектуры сверху,
сделай так чтобы оно дружило хотябы с Твиттером и его API, имело супер-гибкую конфигурацию и умело делать А, В, С, D без отказов и глюков.

Созвон через три дня - посмотрю чо там у тебя получилось:)