Пользователь жалуется:
"инструменты вроде Lovable, Bolt, Replit Agents хорошо генерируют UI и прототипы, но пасуют перед сложной архитектурой, доменной логикой и продуманным дизайном БД."
В комментариях разработчики подтверждают:
"AI силён в шаблонных задачах - CRUD, unit-тесты (хотя часто меняет условия, чтобы тесты проходили), мелкие функции. Но как только речь заходит о масштабируемости, безопасности или согласованности API - начинаются проблемы."
Один из выводов: ИИ пока не может заменить senior-инженера, способного продумать архитектуру, но может ускорить рутину, если его контролировать.
Лично я согласен - ИИ экономит время, но критически важные решения всё ещё за человеком. Особенно когда дело доходит до производительности и безопасности.
Русский ИТ бизнес

Комментарии (0)
Выход?
Делаешь прототип - клонируешь в репозиторий и пилишь архитектуру и «правильный бекенд» в IDE. Затем деплоить на VDS
Все эти конструкторы - это serverless, jamstack среда без доступа к файлам, а значит и базам данных или бекенд фреймворкам
Достанбек и Рустамжан подтверждают, что шуруповёрт силён во вкручивании шурупов. Но как только речь заходит о забивании гвоздей...
Один из выводов: сразу виден уровень понимания программистов с Реддита
Когда ты сам архитектор и четко описываешь какими паттернами что делать,
И 10 раз переправляешь болванчика, вправляешь ему мозги,
То это коммерчески выгоднее раза в 2 как минимум, чем нанимать человека. Я бы сказал даже в 2.5-3 раза выгоднее, опираясь на реальный опыт сокращения.
Просто не стоит вестись на маркетинг "оно само", само оно ничего умного делать не будет, такова повестка и план капиталистов наверху.
Необходимо крутиться вдвое быстрее, чтобы оставаться на месте, как обычно